1) random graph model
随机图模型
1.
The dissertation includes the work as follows:Firstly, according to the characteristics of densely WSNs with uniform ran-dom deployment, a random graph model is established.
根据稠密随机均匀部署的网络特征,建立了对应的随机图模型,在此基础上分析网络连通性,并利用分析和模拟结果进一步论证随机图模型刻画大规模稠密随机均匀部署网络的拓扑结构的有效性;给出基于随机图模型的网络节点空间泛洪查询算法及其几个关键性能指标的分析结果(包括平均查询距离、成功查询概率、成功查询的网络代价)。
2) exponential random graph model
指数随机图模型
1.
Using the whole network data from "Shenzhen Rural-urban Migrants Survey" in 2005,and exponential random graph model(p~*model),this paper analyzes the structure of social support networks in terms of instrumental,emotional,and social contact support and social discussion networks about marriage,childbearing,contraception and old-age support issues.
采用2005年深圳外来农村流动人口的调查数据,利用指数随机图模型(p~*模型),分析了农民工的社会网络(包括社会支持网和社会讨论网)结构。
3) Probabilistic model
随机模型
1.
part of variables ,obtains the stochastic chart , then carries on the analysis, the solution to the chart,obtains the information transmission the average through- put probabilistic model, obtains summation distribution extracts the average through - put.
本文给出信息传递领域中的信息传递图,并对其部分变量进行随机化,得到随机图,进而对图进行分 析、求解得到信息传递中的平均通过量随机模型,得出和分布并求出平均通过量。
4) random model
随机模型
1.
Equivalence of the two quadratic unbiased estimation methods for random model;
随机模型两种二次无偏估计方法的等价性
2.
Comparison and analysis of random model of single tree biomass adjustment.;
单木生物量平差随机模型的比较与分析
3.
A random model for changing cutting tools in an automatic lathe is established, which provides scientific basis for the automatic lathe management, and therefore the working efficiency is highly improved.
讨论了自动化车床连续加工零件中工序定期检查和刀具更换的最优策略问题 ;建立了自动化车床中更换刀具的随机模型 ,为自动化车床的管理提供了科学依据 ,使损失达到最小、劳动效益达到最
5) stochastic model
随机模型
1.
A conceptual-stochastic model for predicting the dynamic soil water storage in crop root zone;
一个预测作物根系层储水量动态变化的概念性随机模型
2.
Study on stochastic model of large-scale unsaturated flow and analysisof its effective parameters;
大尺度非饱和土壤水分运动的随机模型及有效参数的结构分析
3.
A study on stochastic model for the construction of concrete longitudinal cofferdam in the Three Gorges Project;
三峡工程混凝土纵向围堰施工的随机模型研究
6) stochastic modeling
随机模型
1.
Advancement of stochastic modeling for non-stationary groundwater transport and interaction between small-scale heterogeneity and large-scale non-uniformity;
地下水非平稳随机模型及空间变异性与非均匀性相互关系研究的展望
2.
Heteroscedastic and time correlation characteristics of the GPS observation sequence are the main error structures for GPS stochastic modeling.
针对观测序列的异方差和时相关特性相互影响但又难以并行建模的问题,提出了一种迭代、序贯处理异方差和时相关问题的随机模型建模方案。
补充资料:随机图
随机图
graph, random
随机图[脚户,m创比n;rpa中e刃,a湘城] 研究各种图参数的频率特征的一个概率模型.一个随机图通常理解为某类图的集扩二{G},具有一给定的概率分布.罗的任一图G称为该随机图的一个实现.图的任何数值特征(参数)(见图的数值特征(g旧ph,nu“祀ri以}cha叼以e山tics ofa)可视为随机变量.随机图的概念在以下各种问题中是大有用处的,建立某种随机变动的联络网络或其元件会出故障的逻辑网络模型,在统计物理中考察位相变换的图像,研究各种生物过程的问题,以及Ek)de函数(致洲〕1绷丘山以ion)极小化的问题.在一些情形下,随机图的概念使得有可能利用概率论作为工具以求计数问题的渐近解. 在随机图的典型的构造过程中,所有实现可以通过对一个非随机图(最常用的是完全图)施行某个去掉边的过程;通常假定去掉不同的边是独立事件,以及去掉边e出现的概率为q(e).这样构造出的随机图记为凡({q(。)}).最令人感兴趣的是随机图凡({q(。)})的各种连通性数值特征的研究,如连通分支数、直径、半径、连通度等,它们可以解释为各个联络网络或逻辑网络的可靠性特征.在此情形下,1一q(e)表征一个联络e的可靠性,而q(e)是去掉。的概率. 令G是有拄个顶点的完全图,并令q(e)兰q,0
O,t被指定表示时间.那么情况是会这样的:在初始时刻t=0,有n个分离顶点.然后,当t值增加,出现了非平凡的连通分支和少数顶点,这些连通分支都表成树或具有一个圈的连通图.再次,出现一“主”分支,其顶点数渐近于n(对于很大的n).这个过程随之以主分支的增长和小分支的减少而区别出来.最后,到某一时刻,图变成连通的.随机图的这个渐近过程可以看作位相变换的图像的模型,这里主分支扮演了液相的角色,而稀薄相部分则由含有少数顶点的分支扮演. 存在着许多其他类型的随机图,例如,关于树(碑妙树(份ndom慨))、关干一有限集映射到本身的单值映射(噢坪呼射(口ndom maPp吧)),以及关于n维单位立方体的子图(随机压洲〕le函数(做-dom残力lean frmCtion))等.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条