1) Random cluster model
随机串模型
2) Probabilistic model
随机模型
1.
part of variables ,obtains the stochastic chart , then carries on the analysis, the solution to the chart,obtains the information transmission the average through- put probabilistic model, obtains summation distribution extracts the average through - put.
本文给出信息传递领域中的信息传递图,并对其部分变量进行随机化,得到随机图,进而对图进行分 析、求解得到信息传递中的平均通过量随机模型,得出和分布并求出平均通过量。
3) random model
随机模型
1.
Equivalence of the two quadratic unbiased estimation methods for random model;
随机模型两种二次无偏估计方法的等价性
2.
Comparison and analysis of random model of single tree biomass adjustment.;
单木生物量平差随机模型的比较与分析
3.
A random model for changing cutting tools in an automatic lathe is established, which provides scientific basis for the automatic lathe management, and therefore the working efficiency is highly improved.
讨论了自动化车床连续加工零件中工序定期检查和刀具更换的最优策略问题 ;建立了自动化车床中更换刀具的随机模型 ,为自动化车床的管理提供了科学依据 ,使损失达到最小、劳动效益达到最
4) stochastic model
随机模型
1.
A conceptual-stochastic model for predicting the dynamic soil water storage in crop root zone;
一个预测作物根系层储水量动态变化的概念性随机模型
2.
Study on stochastic model of large-scale unsaturated flow and analysisof its effective parameters;
大尺度非饱和土壤水分运动的随机模型及有效参数的结构分析
3.
A study on stochastic model for the construction of concrete longitudinal cofferdam in the Three Gorges Project;
三峡工程混凝土纵向围堰施工的随机模型研究
5) stochastic modeling
随机模型
1.
Advancement of stochastic modeling for non-stationary groundwater transport and interaction between small-scale heterogeneity and large-scale non-uniformity;
地下水非平稳随机模型及空间变异性与非均匀性相互关系研究的展望
2.
Heteroscedastic and time correlation characteristics of the GPS observation sequence are the main error structures for GPS stochastic modeling.
针对观测序列的异方差和时相关特性相互影响但又难以并行建模的问题,提出了一种迭代、序贯处理异方差和时相关问题的随机模型建模方案。
6) stochastic models
随机模型
1.
And then, stochastic models are used to build the expectation and the risk of the profit function under multi-stage procurement when the shortage rate obeys normal distribution.
针对电子消费品行业配件缺货困境带来的销售压力,在该行业关键配件供货正常与缺货情况的供需系统模型的基础上,用确定性数学模型给出了这两种状态下的最优采购和定价函数、制造商的利润函数、策略选择依据和条件,以及缺货率服从正态分布的多阶段采购的期望利润损失随机模型和供货率对利润风险的影响函数,对行业决策、利润预测和风险规避提供了依据。
补充资料：随机存取机器模型
算法分析与计算复杂性理论中重要的串行计算模型，简称 RAM。引进它是为了便于从理论上分析计算机串行程序所耗费的时间、空间等资源。一个RAM由k个变址器I1,I2,...,Ik、无穷个普通寄存器R0,R1,R2,...和一个有穷长的程序所组成。变址器也是寄存器，每个寄存器中可以存放一个自然数，但只有变址器的内容可以作为间接地址。
RAM的程序使用两种形式的地址。一种是直接地址，形式为Ij(j=1,2,...,k)或Ri(i=0,1,2,...);另一种是间接地址,形式为Ij(j=1,2,...,k)。如果Ij中存的自然数为i，则Ij代表地址Ri。
RAM的指令为下列形式之一:①A←a,表示把地址A的内容改为自然数a;②A←B,表示把地址A的内容改为地址B的内容;③A←B*C,表示把地址B中的内容和地址C中的内容作为运算*之后,送入地址A。这里*可以是自然数的加法、减法、乘法或整数除法。减法的定义为：若a≥b则等于a-b,否则等于0；④A←F(B,C)，此处F是一个可以用多带图灵机器在多项式空间和对数多项式的巡回中实现的变换（见多带图灵机模型）。A、B、C可以是直接地址，也可以是间接地址。A是写入地址,B、C是读出地址。
RAM除了可以用以上的指令编程序外,还可以判断某个寄存器或变址器的内容是否为0，以实现条件转移。
变址器是用来实现间接地址的，所以要求在运算过程中变址器中所存的自然数不大于所用到的普通寄存器数目的某个常数倍。
RAM程序的一个例子是：设n个自然数a1,a2,...,an分别存放在R1,R2,...，Rn中，n存放在R0中,要求把这n个数的和计算出来,结果放在R0中。程序如图。
RAM的资源耗费有两种定义方式,即均匀耗费和对数耗费。均匀的空间耗费是指计算中曾经使用过的寄存器的总数。均匀的时间耗费是指自始至终被执行的指令和转移的总条数。均匀耗费常用于算法分析中。
另一种标准是对数耗费。此时空间耗费指计算中普通寄存器存过的自然数的最大长度之和。时间耗费则指被执行的每条指令的时间耗费之和。而一条指令的时间耗费则被认为与被运算的自然数的长度成正比的。
对于RAM,还可以定义巡回（虚拟的并行时间）。它是计算中周相的总数，而一个周相则是 RAM工作的一个阶段，在此阶段中，没有任何一个普通寄存器先被写入然后又被读出。
RAM的程序使用两种形式的地址。一种是直接地址，形式为Ij(j=1,2,...,k)或Ri(i=0,1,2,...);另一种是间接地址,形式为Ij(j=1,2,...,k)。如果Ij中存的自然数为i，则Ij代表地址Ri。
RAM的指令为下列形式之一:①A←a,表示把地址A的内容改为自然数a;②A←B,表示把地址A的内容改为地址B的内容;③A←B*C,表示把地址B中的内容和地址C中的内容作为运算*之后,送入地址A。这里*可以是自然数的加法、减法、乘法或整数除法。减法的定义为：若a≥b则等于a-b,否则等于0；④A←F(B,C)，此处F是一个可以用多带图灵机器在多项式空间和对数多项式的巡回中实现的变换（见多带图灵机模型）。A、B、C可以是直接地址，也可以是间接地址。A是写入地址,B、C是读出地址。
RAM除了可以用以上的指令编程序外,还可以判断某个寄存器或变址器的内容是否为0，以实现条件转移。
变址器是用来实现间接地址的，所以要求在运算过程中变址器中所存的自然数不大于所用到的普通寄存器数目的某个常数倍。
RAM程序的一个例子是：设n个自然数a1,a2,...,an分别存放在R1,R2,...，Rn中，n存放在R0中,要求把这n个数的和计算出来,结果放在R0中。程序如图。
RAM的资源耗费有两种定义方式,即均匀耗费和对数耗费。均匀的空间耗费是指计算中曾经使用过的寄存器的总数。均匀的时间耗费是指自始至终被执行的指令和转移的总条数。均匀耗费常用于算法分析中。
另一种标准是对数耗费。此时空间耗费指计算中普通寄存器存过的自然数的最大长度之和。时间耗费则指被执行的每条指令的时间耗费之和。而一条指令的时间耗费则被认为与被运算的自然数的长度成正比的。
对于RAM,还可以定义巡回（虚拟的并行时间）。它是计算中周相的总数，而一个周相则是 RAM工作的一个阶段，在此阶段中，没有任何一个普通寄存器先被写入然后又被读出。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条