1) Multiple-time-scale variability
多尺度变率
2) multi-scale transform
多尺度变换
1.
A set of digital image processing algorithms based on multi-scale transform is proposed according to the characteristics of 3-D digital holography.
针对三维物体数字全息实验系统的特点,提出了基于多尺度变换的数字图像处理方法。
2.
In order to compute the width of defects in plastic film accurately,a multi-scale compress derivation edge detection method of one-dimension image based on wavelet multi-scale transform is presented in this paper.
为了更加精确地计算塑料薄膜缺陷的宽度,在基于小波算法的多尺度变换基础上,提出了一种用于一维图像不同尺度间的压缩求导边缘检测方法。
3) variational multiscale
变分多尺度
1.
The fine scales solution in the variational multiscale finite element method,which can be acquired by analytical or numerical technique,has an important impact on the final numerical solution.
变分多尺度有限元方法中的细尺度解对数值解有着重要的影响,其可通过分析方法或数值方法求得。
5) multi-scale variability
多尺度变异
1.
The multi-scale variability of sea surface height in the northeastern South China Sea;
南海东北海域海面高度的多尺度变异
6) Multi-scale curvature product
多尺度曲率乘积
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条