1) multi-time-scale change
多时间尺度变化
1.
Using the historical ground precipitation data of 529 representative stations and the historical time series data on breaking out of South China Sea(SCS) summer monsoon,the character analysis of multi-time-scale change for breaking out time of SCS summer monsoon during 55a(1951-2005)was conducted.
利用东亚地区529个代表站地面历史月降水资料和南海夏季风爆发时间的历史序列资料,对近55年(1951-2005年)南海夏季风爆发时间进行了多时间尺度变化特征分析,并依据夏季降水距平百分率确定了旱涝灾害等级标准,应用合成诊断分析方法研究了南海夏季风爆发时间偏早、偏晚和正常3种典型时态与东亚地区夏季旱涝分布的对应关系。
2) multi-scale regime shifts
多时间尺度跃变
1.
The scanning t-test detection algorithm is used to analyze and detect multi-scale regime shifts in three time series of regional precipitation.
采用均生函数方法对1900~1950年中国东部测站降水资料进行补插,通过与英国Climate Research Unit(CRU)的网格点降水资料以及王绍武等(2000)重建的降水资料的对比分析,构造1900~2006年中国东部华北、长江中下游和华南地区的月平均降水指数序列,并用一阶矩突变扫描式t检验对这三个区域降水的多时间尺度跃变特征进行分析。
3) Variation in short-time scale
短时间尺度变化
5) multiple time scales
多时间尺度
1.
Based on Morlet wavelet transform ,the multiple time scales feature of flood season daily maximum flow series at Yichang gauging station have been analyzed in the base of 120 years(1882-2001) daily real data of water discharge.
以宜昌站120年(1882—2001年)实测日流量资料为基础,利用Morlet小波变换对其汛期日最大流量过程进行多时间尺度变化特性分析。
2.
Based on Marr wavelet and Morlet wavelet transform, the multiple time scales and jump features of 100 years annual average runoff at Yichang station of Yangtse River have been analyzed.
以长江宜昌站近 10 0年 (1890～ 1987)年平均流量过程为例 ,利用Marr小波和Morlet小波变换对水文序列的多时间尺度演变特性进行了分析。
3.
In this paper,wavelet transformation method is applied to study the multiple time scales of annual precipitation characteristics of Yantai from 1960 to 2004.
为研究烟台市年降水量变化的多时间尺度结构特征,采用Morlet子波变换分析法,对烟台市1960~2004年的年降水量进行了小波分析。
6) multi-time scales
多时间尺度
1.
Based on the precipitation sectors defined by climate-predicting workshop of national climate center of China, this paper analyzed the multi-time scales characters of area monthly precipitation in China with the wavelets method in terms of the area monthly precipitation index data from January of 1951 to December of 1998.
根据国家气候中心气候预测室的降水分区方法 ,使用 1 95 1年 1月到 1 998年 1 2月的分区月降水指数资料 ,采用小波分析方法分析了中国区域月降水的多时间尺度特征。
2.
Based on data of the monthly mean winter temperatures and summer precipitations of 1951 to 2007 observed by Wuhan Climate Station,the multi-time scales characteristics of winter temperatures and summer precipitations and the extreme climate has been analyzed using MHF(Mexican hat function).
利用武汉1951~2007年的冬季气温和夏季降雨量的观测资料,用MHF(墨西哥帽函数)小波分析了武汉冬季气温和夏季降雨量的多时间尺度变化特征并对出现的极端气候进行了一定分析。
补充资料：气候要素日变化和年变化
气候要素日变化和年变化
diurnal variation and annual variation of climatic elements
q ihou yaosu ribianhua hen一anb一anhua气候要素日变化和年变化(diurnal varia-tion and annual variation of elimatieelements)由地球自转和公转所引起的以l」、年为周期的气候要素变化。 日变化以气温为例，其日变化与地面加热状况直接有关，最高值在14一15时出现，最低值在日出前后测点的纬度、海拔高度、下垫面条件、季节以及人气干湿状况都可影响气温日变化，但不改变其主要性质)干旱地区夏季的气温日变化最显著，日较差(最高温度与最低温度之差)最大。气温日较差人小对农作物生长有收要意义，是农业气候分析的项目之一水汽压的日变化决定于地面加热条件、地面湿润状沉和湍流交换强弱。在充分湿润的地区和季节.水汽压最高值是午后最大，玄青晨最小，在其它地区，水汽压日变化曲线人多旱双峰型，两个高值分别出现在9时和「1落前后，两个低值发生在日出前和午后〔如图所示、风速日变化上要取决于近地层中湍流交换的日变化，11间因湍流加强，地面风速也增大，午后风速达最大值，夜间风速最小。沿海的海陆风现象及山区山谷风现象也属风的日变化，它们的速度和方向均有周日变化。 年变化气候要素年变化与太阳辐射年变化有关最明显的是气温年变化，在北回归线以北的北半球大陆上，l月气温最低，7月最高，气温年变曲线比之天文辐射年变曲线约有一个月的位相落后。在海洋l比日︸1 一一 。dq\汉俐田仁书5言 1 2 16时间/h20 24水气压的日变化上气温年变曲线的位相落后更多。从各地气温年变化特点就可看出海陆影响的程度(见大陆度)。降水的年变化也很明显，中国东部地区因受季风影响，夏季6一8月降水最多，冬季最少，干湿季竹交替明显地中海沿岸降水年变化具有冬季降水充沛，夏季少雨的特点，形成特殊的地中海气候。在英lfil各地，全年各月降水墩分配相当均匀，年变化较小，反映出典型的海洋性气候相对湿度的年变化与气温年变化相反，一般是夏季小冬季人。气温、降水、相对湿度等要素年变曲线的配置特点，可反映出各地气候的特点 (翁笃鸣)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条