1) Convex Shape Decomposition
形状凸分解
2) shape decomposition
形状分解
1.
After that,deformable circle models are applied to each main cloud mass which then can be represented by combination of circle units for consideration of shape decomposition.
利用可变形模型与形状分解相结合,给出了卫星云图形态特征提取和表示的一种方法。
3) Morphological Shape Decomposition
形态学形状分解
4) non-convex shape
非凸形状
1.
To solve the problem that K-means clustering algorithm fails to correctly distinguish non-convex shape clusters,a clustering algorithm based on Delaunay triangulation density metric was presented.
针对K-means聚类算法无法正确识别非凸形状簇的缺陷,提出一种基于Delaunay三角剖分密度度量的聚类方法,利用Delaunay三角剖分图的最近性、邻接性等优良特性来反映数据自身特点并进行密度度量,同时以混沌优化方法实现聚类目标函数的全局优化,达到全局最小解。
5) shape analysis and understanding
形状分析与理解
1.
Topological structure plays an important role in simplification,transformation,surface reconstruction,compression and transmission,matching and retrieval,shape analysis and understanding,and applications of point cloud data.
拓扑结构特征在3维点云的简化、变形、曲面重建、匹配与检索、形状分析与理解、压缩与传输以及实际应用中具有重要的作用,是3维点云信息的一类关键特征。
6) convex decomposition
凸分解
1.
New concave polygon convex decomposition algorithm for rapid prototyping subarea scanning;
面向快速制造扫描分区的凹多边形凸分解算法
2.
The time-varying nonlinear model of robot is translated into a linear parameter varying(LPV) system with convex polytopic version via the LPV convex decomposition technique.
利用 L PV的凸分解方法 ,将机器人模型化为具有凸多面体结构的L PV模型 ,然后利用 L MI技术对凸多面体各顶点分别设计满足 H∞ 性能和闭环极点配置的反馈增益 ,再利用各顶点设计的反馈控制器综合得到具有凸多面体结构的 L PV控制器。
3.
Using the convex decomposition method of LPV,the wind turbine model was transformed into the LPV model with convex polyhedron structure.
利用LPV的凸分解方法,将风电机组线性化、模型化为具有凸多面体结构的LPV模型,利用LMI方法对凸多面体各顶点分别设计满足H∞性能和动态特性输出的反馈增益,再利用各顶点设计的反馈控制器综合得到具有凸多面体结构的LPV控制器。
补充资料：形状
形状
中药材的形体状态。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条