1) Variational Adjoint Data Assimilations
变分伴随数据同化
2) adjoint data assimilation
伴随数据同化
1.
Inversing open boundary conditions of tidal bore estuary using adjoint data assimilation method;
伴随数据同化法反演涌潮河口开边界
3) variational adjoint data assimilation
变分伴随同化
4) Four-Dimension Adjoint Variation Data Assimilation
四维变分资料伴随同化
5) adjoint assimilation
伴随同化
1.
The numerical study of the inverse problem in reverse process of convection-diffusion equation with adjoint assimilation method;
对流-扩散过程逆过程反问题的伴随同化研究
2.
Tidal adjoint assimilation with the TOPEX/Poseidon altimetry data in the Huanghai and Bohai Seas;
黄海、渤海TOPEX/Poseidon高度计资料潮汐伴随同化
3.
The adjoint assimilation method is employed to deal with the backward heat problem,and a stable term is introduced in the cost function.
利用伴随同化方法对一维逆时热传导问题进行了数值研究,这里在目标函数中引入了稳定项。
6) adjoint assimilation method
伴随同化
1.
The space varying bottom friction coefficient(BFC) is studied with the adjoint assimilation method.
采用伴随同化方法对空间分布底摩擦系数的研究表明,与传统的底摩擦系数处理方法相比,空间分布的底摩擦系数模拟精度更高。
2.
Bottom friction corefficients of a 2-D nonlinear tidal model of the Bohai Sea are estimated by the adjoint assimilation method from tide gauge observations, the simulation results are in good agreement with the observations, implying that the method is valid.
利用伴随同化方法,根据岸边潮位站的水位观测资料反演渤海二维非线性潮汐模型的底摩擦系数。
补充资料：变分
变分
variation
变分【varia6佣;B叩“a”H“」 J.L.Lagrdnge(【1」)引进的表示一个自变数或一个泛函的小位移的数学术语.变分法是研究极值问题的一种方法，在这种问题中研究由自变量的小位移而引起的泛函的变分.这是研究极值问题的主要方法之一(因此有变分学(v面ational calculus)这名称). 设f是给定在空间x上的一个泛函，又设v是一参数空间.自变量xl，‘x的变分(variation ofthe盯gull祀nt)是空问X中一条普通曲线义(t，。)，:簇r蕊刀，!毛o，刀)o，”6V，它在有效限制所确定的某一邻域中通过尤t，，设t二0的值对应于、、，.当U跑遍所有参数的集合时，变分跑遍某一个由x.，出发的曲线族.在有限维和无穷维分析中，由L:，grallge开始，常常用方向变分(direc石onal variation)，其中V二X而戈(t，门二x‘，十tv.在这情况向量v被称为变分.然而，另外几类变分用于几何学，变分法，特别在最优控制理论中;这些包括折线变分(polygo似1var谧tions)，针形变分(needle一sha详d Variations)或尖峰变分(sP议ed variations)和与滑动模态(slid毗re翻-mes)相联系的变分([2]，[3」).变分空间的选择和变分本身的构造是得出极值必要条件中的很重要的因素.亦见泛函的变分(variation of a functional);G二teaux导数((沦teaux derivative);Fr亡d犯et导数(Fr任ehetdirivative);泛函导数(f加c石onald币vative).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条