1) Stochastic Galerkin Spectral Methods
随机Galerkin谱方法
2) Galerkin spectral method
Galerkin谱方法
1.
This article presents the Legendre spectral method and the Galerkin spectral method in the direction of x ,but applies the inversion technique for the Laplace transform in the direction of t.
x方向一种采用Legendre谱方法,第二种采用Galerkin谱方法,t方向用拉普拉斯的数值逆求解。
3) Petrov-Galerkin spectral method
Petrov-Galerkin谱方法
1.
We mainly consider Petrov-Galerkin spectral method for two types of equation in this paper : (2m+1)-order nonlinear evolution equation and KdV-Burgers\' equation.
本文主要考虑了两类方程的Petrov-Galerkin谱方法:(2m+1)阶非线性发展方程和KdV-Burgers方程。
4) Legendre-Galerkin spectral method
Legendre-Galerkin谱方法
1.
The discrete multidomain variational formulation formed the key point of the paper: Legendre-Galerkin spectral method.
离散的分段区间变分形式就是本文的主要思想:Legendre-Galerkin谱方法。
5) Spectral Jacobi-Galerkin method
谱Jacobi-Galerkin方法
6) stochastic spectral method
随机谱方法
补充资料：谱方法
解偏微分方程的一种数值方法。其要点是把解近似地展开成学滑函数(一般是正交多项式)的有限级数展开式，即所谓解的近似谱展开式，再根据此展开式和原方程，求出展开式系数的方程组。对于非定常问题，方程组还同时间t有关。谱方法实质上是标准的分离变量技术的一种推广。一般多取切比雪夫多项式和勒让德多项式作为近似展开式的基函数。对于周期性边界条件，用傅里叶级数和面调和级数比较方便。谱方法的精度，直接取决于级数展开式的项数。现以解简单一维热传导方程的初边值混合问题为例，说明这种方法的应用：
(1)
边界条件
u(0,t)＝u(π,t)＝0，
(2)
初始条件
u(x,0)＝g(x)，
(3)式中x为坐标；t为时间；a为大于零的常数。根据周期性边界条件，可取近似谱展开式为：
(4)把式(4)代入式(1)得：
(5)
。
(6)
利用快速傅里叶变换技术,可迅速完成求解过程,而且(4)至(6)式比任何有限阶的有限差分解，都更快地收敛到(1)至(3)的真解。一般说，谱方法远比普通一、二阶差分法准确。由于快速傅里叶变换之类的技术不断发展，谱方法的运算量越来越少，一般是很合算的。特别是对于二维以上的问题，用差分法计算必须设置足够多的网格点，造成计算量的增加，而用谱方法一般不需取太多的项就可得到较高精度的解。因此谱方法在计算流体力学复杂流场的问题中有广泛应用。
(1)
边界条件
u(0,t)＝u(π,t)＝0，
(2)
初始条件
u(x,0)＝g(x)，
(3)式中x为坐标；t为时间；a为大于零的常数。根据周期性边界条件，可取近似谱展开式为：
(4)把式(4)代入式(1)得：
(5)
。
(6)
利用快速傅里叶变换技术,可迅速完成求解过程,而且(4)至(6)式比任何有限阶的有限差分解，都更快地收敛到(1)至(3)的真解。一般说，谱方法远比普通一、二阶差分法准确。由于快速傅里叶变换之类的技术不断发展，谱方法的运算量越来越少，一般是很合算的。特别是对于二维以上的问题，用差分法计算必须设置足够多的网格点，造成计算量的增加，而用谱方法一般不需取太多的项就可得到较高精度的解。因此谱方法在计算流体力学复杂流场的问题中有广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条