1) poisson regression model with principal component
主成份Poisson回归模型
2) main factor regressive model
主成份回归模型
1.
It takes main factor regressive model as character extractor and ANN model as classifier.
系统以主成份回归模型为特征提取器，用神经网络模型作分类器，是一种基于模式识别的故障诊断方法，减少了诊断过程中人为因素的影响，故而诊断的准确性、智能化水平及自动化程度都得到了提高。
3) Poisson regression
Poisson回归模型
1.
Poisson regression and Grey Model(GM(1,N))were used to analyze the correlation between hypospadias and environmental data.
方法 :利用已收集的全国 31个省市 1988～ 1992年和 1996～2 0 0 0年的男性尿道下裂监测资料以及 1987～ 1992年和 1995～ 2 0 0 0年的环境因素监测资料 ,同时采用收集的各省地理面积资料 ,建立多元Poisson回归模型和GM (1,N)模型 ,对 1988～ 2 0 0 0年尿道下裂的发生与 1987～ 2 0 0 0年环境监测数据的相关性进行分析。
4) Poisson regression model
Poisson回归模型
1.
Diagnostic and influence analysis for Poisson regression model
Poisson回归模型的统计诊断与影响分析
5) principal component regression
主成份回归
6) Principle Component Regression
主成分回归模型
1.
A Principle Component Regression Model to Predict Farmers′ Income;
预测农民收入的主成分回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条