1) ZIP regression model
零膨胀Poisson回归模型
1.
If we regard the forest fire data as the grouped factor data and ordinal state variable data respectively,then we can model the forest fire data by the Logistic and ZIP regression models.
该研究表明所建立的Lo-gistic回归模型和零膨胀Poisson回归模型都是分析火灾与影响因素相关性的适用模型。
2) Zero-inflated Poisson
零膨胀Poisson回归
3) Poisson regression
Poisson回归模型
1.
Poisson regression and Grey Model(GM(1,N))were used to analyze the correlation between hypospadias and environmental data.
方法 :利用已收集的全国 31个省市 1988～ 1992年和 1996～2 0 0 0年的男性尿道下裂监测资料以及 1987～ 1992年和 1995～ 2 0 0 0年的环境因素监测资料 ,同时采用收集的各省地理面积资料 ,建立多元Poisson回归模型和GM (1,N)模型 ,对 1988～ 2 0 0 0年尿道下裂的发生与 1987～ 2 0 0 0年环境监测数据的相关性进行分析。
4) Poisson regression model
Poisson回归模型
1.
Diagnostic and influence analysis for Poisson regression model
Poisson回归模型的统计诊断与影响分析
5) zero-inflated model
零膨胀模型
1.
The paper discusses the applications of zero-inflated models to general insurance, and by applying the models to a loss data set of automobile insurance it finds that the effects can be obviously improved.
分类费率厘定中最常使用的模型之一是泊松回归模型,但当损失次数数据存在零膨胀特征时,通常会采用零膨胀模型来解决。
6) poisson regression model with principal component
主成份Poisson回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条