1) Online Face Recognition System
在线人脸识别系统
2) face recognition system
人脸识别系统
1.
In the next place, in order to fulfill the demand of safety-check, checking on work attendance, identity, and so on, a face recognition system is developed independently in this paper.
本文首先对人脸识别算法进行了研究,提出了基于模糊遗传优化支持向量机的人脸识别系统框架;其次,针对目前安检、考勤、身份认定等各方面的需要,自主开发了一套人脸识别系统。
2.
Base on this algorithm cooperate with PCA and ridge regression, we constructed an real-time face recognition system using VC++6.
0以及OpenCV实现了一个实时视频人脸识别系统。
3.
The implemented eye detection codec was also employed in a face recognition system.
人眼检测算法包也被应用于人脸识别系统中。
3) General face image recognition system
通用人脸图象识别系统
4) Multi-pose Face Recognition System
多姿态人脸识别系统
6) on-line system identification
在线系统识别
补充资料:蜜蜂如何识别人脸?
在人的眼中,蜜蜂似乎都是一个模样。但在蜜蜂的眼中,人却不尽相同。科学家一项最新研究发现,蜜蜂可以识别并记忆不同的人脸。
辨识不同面孔是人们日常生活中的重要功能。此前研究发现,当我们注视另外一个人的脸时,大脑中一个特殊的区域――锤状回,会变得活跃。但对于不具备这种专门结构的动物来说,它们能辨识不同面孔吗?
人们知道蜜蜂分辨不同花朵的本领超强,英国剑桥大学视觉科学家阿德里安·戴尔就设想,蜜蜂这种辨识天分会不会也适用于其他目标。于是他和同事们设计实验,将4张不同人的大头照钉在木板上,以蔗糖溶液为诱饵,不断重复诱使蜜蜂飞近某一目标面孔,有时还会变换大头照的位置以加强训练。
研究人员在最新一期英国《实验生物学杂志》上报告说,后来即使撤掉蔗糖水,蜜蜂还是会接近原先的目标面孔,其准确率高达90。而且这张面孔在蜜蜂大脑中印象十分深刻,在接受训练后两天,蜜蜂仍能认出来。
戴尔说,这一实验结果挑战了原有理论。原先观点认为,大脑中有一个专门区域对于辨识面孔必不可少。“人类也许是因为有一个复杂的、哺乳动物的大脑,但当我们在蜜蜂中实验之后,不得不承认简单的大脑也能行”。
美国布朗大学神经学家迈克尔·塔尔评价说,这是一项极好的实验,它表明蜜蜂可能比大多数人想象的更聪明。但他认为,实验中蜜蜂完成的任务可能和人类辨识面孔并没有多少关联,“如果他们用的是土豆,也许也能得到同样的结果”。
动物行为研究专家詹姆斯·古尔德对蜜蜂如何识别花朵进行过广泛研究,他认为,人类能够辨识不同面孔,有着特殊进化原因。而蜜蜂则是另外一个模式,“对蜜蜂来说,人脸可能就是一朵长相十分古怪的花”。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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