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1) The Genomes Recogniton of Prokaryote
原核生物基因识别
2) genomes of prokaryote
原核生物基因组
3) gene recognition
基因识别
1.
A self-similarity-map-based algorithm for generating negative samples and its application in prokaryotic gene recognition;
原核基因识别中的一种负样本生成算法
2.
The definition of global maximum self-similarity of gene chip data and an automatic gene recognition method based on the maximum self-similarity and local high dimensional segment alignment (DP-MS) are proposed.
讨论了基于最大相似度建立模板的方法与基于最大相似度的基因沿校对路径平均的建立模板方法对基因识别和分类的影响。
3.
The work of gene recognition is an important branch of bioinformatics.
基因识别是生物信息学的一个重要分支,随着计算机科技的飞速发展,将其应用到基因识别中有很重要的现实意义。
4) gene finding
基因识别
1.
The generalized hidden Markov model (GHMM) is an important model for computational gene finding.
广义隐Markov模型是计算机基因识别的一种重要模型,它克服了传统隐Markov模型的状态段长成几何分布的缺陷,更加适合于计算机基因识别。
2.
In this paper,the mathematical theory of Hidden Markov models is briefly introduced,and then the applications of them in gene finding are illustrated take examples for genes in Escherichia coli and Homo sapiens.
简要介绍了隐马模型的数学原理,并以大肠杆菌和人的基因识别为例说明了它在基因识别中的应用。
5) gene identification
基因识别
1.
Prokaryotes gene identification based on nonlinear SVM
基于非线性支持向量机的原核生物基因识别
2.
Hence, computational approaches are a natural choice to complement experimental approaches to miRNA gene identification.
因此,miRNA基因识别需要寻求计算方法来弥补实验方法的不足。
3.
Base composition,period-3 behavior,codon usage and base location relation are studied re-spectively,and then the gene identification algorithm based on multiple features is proposed.
基于统计特征的基因识别算法对较长的序列预测精度较高,但对于较短的基因序列识别精度仍然不理想。
6) biometrics
[英][,baiə'metriks] [美][,baɪə'mɛtrɪks]
生物识别
1.
Research on Biometrics and Its Key Technology;
生物识别及其关键技术研究
2.
First builds up a reliability model of the biometrics technology,and then discusses security holes in the biometrics system,at last gives a new solution to the specific attack.
首先给出了生物识别认证技术的可靠性模型,然后讨论了生物识别系统的安全漏洞。
3.
RFID and biometrics have their own advantages and their combination can greatly enhance security management.
RFID与生物识别各有优势,将两者结合可以大大加强安全管理。
补充资料:后基因组生物学
后基因组生物学 后基因组生物学即在2005年以后,人类基因组的全核苷酸顺序测定工作完成,而且,到那时也许还有一些别的生物的基因组全核苷酸顺序测定工作完成了,到那时生物学该是个什么样子?生物学该研究些什么?这些问题目前我们还不能十分有把握地回答,但至少可以说,那时是基因组测定工作完成后的时代,那时的生物学也就是所谓"后基因组生物学。"有人对2001年后的生物学作出了一些预测。 首先,我们将能够对更多的疾病在基因中找到答案,我们将能够对更多疾病应用基因药物来治疗。本来基因是不应申请专利的,被授于专利的只限于发明,而不是发现。但是,每克隆一个与疾病有关的基因,搞清它的作用机制、并制成基因药物用于临床,平均要投入1亿美元。有投入就必须有回报,如果投入者的成果最后大家都能享用,那么经过商业竞争新产品就只能以略高于成本的价格出售。如果是这样,投入者的先期投入将无法收回。其后果一是打击了投入者的积极性,二是限制了投入者对新项目投入的能力。所以,人类基因现在也被授予了专利。如肥胖基因,该基因的克隆曾被一家生物制药公司以3000万美元收购;但该公司并未自己生产减肥药物,而是在第二年以7000万美元的高价转手获利,年利率高达250%。可见,与基因有关的买卖将会在今后大量涌现。 2001年以后的药物,很多是基因药物,基因既然可以申请专利,就会变成一项有利可图的产业。在这个产业中,我泱泱大国如何作为呢? 10万基因我们能"抢"到多少呢?在"人类基因组"研究方面我们应该做些什么呢?这是值得我国科学界深思的问题。 1997年11月11日联合国教科文组织在巴黎召开大会,通过了《人类基因宣言 》。宣言指出:每个人身上的基因物质是"人类的共同遗产",不应成为盈利的手段。这就是说,科学研究应该与商业行为分开,科学研究可以从商业机构那里得到资助,但科学成果应该是人类的共同财富。 除了基因药物的研制以外,后基因组生物学至少还应进行以下几方面的研究。 关于基因表达谱的研究 前面讲到尿黑酸尿症是单基因遗传病,只要有缺陷的基因被正常基因取代,问题也就迎刃而解了。 这些过程肯定是涉及基因组中一群基因的过程,这些基因协同活动、程序化地表达,从而使生命过程有条不紊地进行。我们要了解的就是这一群基因的表达模式(gene expression pattern),即基因表达谱,而不是仅仅某个基因的活动情况,要解决如此复杂的问题就必须在方法学上有所突破,创造出高效快速地同时测定基因组成干上万的基因活动的方法。有人提出了"基因表达连续分析法"(serial analysts of gene expression,sage)和"微阵列法"(microarry),企图能解决以上问题,以上两法的模式说明如图。 基因表达连续分析法:如图1所示,我们可同时测定正常人和病人细胞中的基因活动情况。基因表达产生mrna,表达的基因数越多,mrna的种类也越多;某一基因的表达水平越高,该基因的mrna的量也就越多。将所有mrna都反转录成cdna,从每一个cdna中截取一段9bp的"标记"片段,进行pcr扩增、拼接,对拼接后的大片段测序,即可对各表达基因进行分类、定量统计。用此法即可看出正常细胞和病变细胞中表达基因在种类和水平上的差异,同时还可能从基因表达图的特别处发现新的基因。应用此法还可比较不同分化细胞里基因表达群在种类和水平上的差异。微阵列法: 此法是将生物的mrna反转录成cdna,并建立cdna基因文库(双链cdna的克隆);然后将这些克隆一个一个地放入9b孔板上(每孔一个),加热使cdna变性并固定;最后如图1(左)所示,将正常细胞和病变细胞的mrna制成。dna,分别用不同的显色标记(如红色荧光标记和绿色荧光标记),并分别滴入各孔进行分子杂交。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条
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