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1)  generalized regressive model
广义回归模型
2)  general autoregressive models
广义自回归模型
1.
In this paper, we firstly introduce general autoregressive models; secondly, mainly results are given.
本文首先简单介绍了广义自回归模型,接下来给出了相关的主要结论。
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3)  SGLM
逐步回归广义线性模型
4)  generalized linear regression model
广义线性回归模型
例句>>
5)  GARCH
广义自回归条件异方差模型
1.
Bsaed on the mathematical inference with the mixture of distribution hypothesis(MDH) theory,we take the stock index of Shanghai and Shenzhen markets as the research object and introduce the real trading volume and the trading volume considering the autocorrelation and the day-ofthe-week effect into the generalized autoregressive conditional heteroskedasticity(GARCH) model.
基于分布混合假说(MDH)理论的数学推导,以我国深沪股市的大盘指数为研究对象,检验原始交易量、包含自相关性的交易量对广义自回归条件异方差模型(GARCH)效应的解释效果,并分析日历效应对交易量与股价波动性关系的特殊影响。
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6)  mixture generalized autoregressive conditional heteroscedastic model
混合广义自回归条件异方差模型
补充资料：广义
范围较宽的定义（跟‘狭义’相对）：～的杂文也可以包括小品文在内。
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参考词条