1) linear multiple regression model
线性多重回归模型
2) multi-linear regressive model
多重线性回归模型
1.
The paper,viewed from the aspects of economy,country,society,universities and students,sets up a multi-linear regressive model,with which the qualitative and quantitative analysis on the university tuition has been done.
从经济、国家、社会、高校及学生等五个因素,建立了学费多重线性回归模型,对高校学费进行了定性和定量的分析;为反映以往年份应收学费与实收学费之间的偏差,建立了灰色GM(1,1)模型与时间序列模型。
3) multiple fuzzy linear regression models
多元模糊线性回归模型
1.
Estimation of parameters on the multiple fuzzy linear regression models;
多元模糊线性回归模型的参数估计
4) Multivariate Linear Regression Model
多元线性回归模型
1.
A Study on the Relationship Between Capital Structure of Enterprise and its Determinants——Comparison and Application of Multivariate Linear Regression Model and Neural Network Model;
企业资本结构及其影响因素的关系研究——多元线性回归模型与神经网络模型的比较与应用
2.
Minimax estimation in multivariate linear regression model under restrictions
有约束的多元线性回归模型的Minimax估计
3.
According to the analysis of the macroscopic and macrocosmic environment of international market, we discuss the influence of information in developing international market and build a multivariate linear regression model.
针对国际市场宏观和微观环境分析,提出了影响国际市场开发的信息因素及其指标,并根据回归分析原理建立了相应的多元线性回归模型,用以评价在相关信息因素的影响下,企业开发国际市场的经济效果。
5) multiple linear regression model
多元线性回归模型
1.
Multiple linear regression models were fited to identify factors affecting wives CKS.
方法 :由描述及拟合多元线性回归模型对影响妻子婚后 6年时避孕知识得分的因素进行分析。
2.
The article would try to build a multiple linear regression model to analyze the factors which cause the high M_2/GDP in China.
文章在综合前人的研究结果的基础上,通过建立多元线性回归模型对我国M2/GDP过高的影响因素进行实证的分析。
3.
Because of the trouble to select the best formula and the bad precision, the multiple linear regression model was proposed.
然后,根据三个经验公式形式上的特点,针对1000kV的电压等级,建立计算特高压交流输电线下可听噪声的多元线性回归模型,并且通过一系列检验证明模型的正确性与准确性。
6) multivariate nonlinear regression analysis model
多元非线性回归模型
1.
To improve the precision of traditional water quality models,a modified multivariate nonlinear regression analysis model was developed.
结果表明,两种模型均可用于黄河水质预测,改进多元非线性回归模型预测效果略优于人工神经网络模型。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条