1) standard linear regression mode
标准线性回归模型
2) standard dual linear regression model
标准二元线性回归模型
3) standard multi-regression
标准回归模型
1.
We can anallyze the direct and indirect effects to the prediction value by use of the correlate coefficient and the standard multi-regression model.
为此,引入路径系数,将多元回归模型转化为多元标准回归模型,通过变量间的相关系数和多元标准回归模型,分析预测变量对响应变量的直接和间接影响。
4) linear regression model
线性回归模型
1.
Parameter estimation of linear regression model under two different missing mechanisms;
不同缺失机制下线性回归模型的参数估计
2.
S-estimators in the linear regression model with dependent error terms.;
相依误差下线性回归模型的S-估计
3.
Robust universal least squares estimation in linear regression model;
线性回归模型的抗差泛最小二乘估计
6) nonlinear regression model
非线性回归模型
1.
Joint test in nonlinear regression models with AR(2) random errors
具有AR(2)误差非线性回归模型的联合检验
2.
After the research work of the experiments data,a suitable nonlinear regression model was selected.
参考透皮给药的大量实验数据,选择一种非线性回归模型作为相应的数学模型,并通过这一模型中的透皮系数作为被估计的参数完成了这一工作,同时给出了对20种药物的不同渗透系数的估计· 最后的讨论中发现,这一工作进一步支持了将皮肤视作单层渗透膜的理论·
3.
The likelihood ratio test and Score test are proposed to test the autocorrelation and heteroscedasticity of the ARMA(1,1) sequence random errors in nonlinear regression models.
本文讨论了误差为ARMA(1 ,1 )序列的非线性回归模型 。
补充资料：一元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条