1) probability semigroup
概率半群
2) semi-probabilistic method
半概率方法
1.
In this paper,a new definition of structure system redundancy is proposed in view of the various measures for structure redundancy,By introducing the terms of structure system failure at the mechanism level and equivalent reliability index,the safety for existing offshore platforms can be evaluated by semi-probabilistic method presented in this paper.
基于结构系统机构化失效概念和相当可靠性指数，本文提出了对受损结构安全性评估的半概率方法。
3) CEP(circular error probability)
半数圆概率偏差
4) probability mass function
概率群分布函数
5) Monoid Comprehension Calculus
含半幺群概括演算
1.
Next,the Monoid Comprehension Calculus is used as the target language of query transformation based on the formal domain ontology.
首先采用描述逻辑表达领域本体的语法和语义,实现领域本体的形式化转换;然后基于转换后的形式化领域本体,采用含半幺群概括演算作为基于形式化领域本体查询转换的目标语言,定义了用户查询到含半幺群同态查询的转换规则和语义优化处理、查询重写规则,最后通过实验验证了该方法的查询性能。
补充资料：数论中的概率方法
数论中的概率方法
umber theory, probaixlistic methods
数论中的概率方法【n皿成此rd践叮，训如问峭c 11能灯.dsin:明ce月Toop。二，:。po，功oe翎.]，概率数论[娜、·b业ticn切的be rt」leory】 广义地说，是数论(n山川义r也cory)中利用概率论(pro加bility theory)的思想和方法的那一部分.狭义地说，概率数论是指算术函数(面让山r康允曰为。n)值分布的统计理论. 数论中研究的算术函数绝大多数是加性的或乘性的(见加性算术函数(祖山石记州thi众泪cfiJ目币on);乘性算术函数(m川石pli“山Ve面th订哈ticfu朗tion).它们的值通常是以十分复杂的方式分布的.如果描绘出这种函数当变数取值于自然数列时的变化，我们就会得到一个高度混乱的图形，正如我们同时考虑整数的加性与乘性性质时所经常看到的一样.在关于实算术函数f(m)的值分布的经典研究中，通常讨论的是f(m)本身或它的均值的渐近性质.在第一种情形下，是要去找两个简单的函数妙、(m)，价:(m)，使得妙，(水)(f(扭)成沙:(。)对所有的。成立，或者至少对充分大的。成立.例如，假设。(m)表示。的不同的素因数个数，则。(m))1对所有的m>1成立，且对m)附。，有田(m)(2(In inm)一，inm; 决见讨。(m)=l， .呱suP。(。)(Inm)一’inh。二1.在第二种情形下，是考虑均值 青其，‘m，“，的性质.对口(m)，均值(l)等于(1+o(1)Ininn).在一般情形下，关于函数f(m)的值或它的值的跳动，从第一个问题和第二个问题的解，只能得到很少的信息.一个函数可以本质上不同于它的均值.但是，在这点上出现大的偏差是很稀少的.这就提出了这样一个问题:确定范围使对占压倒多数的变数值函数f(m)的值在其中变动.设f(川)是实算术函数，及 A_一又迎卫之.B:一丫工二些生，(2、 p订。pp嘀。p-这里的求和号分别是对所有的素数P续”及所有的素数幂尸毛。求和，则 l价，，，、‘、，，。，，3 .c 言离(f(m)一A·)‘簇B·‘(亏+蓄万)，其中c是一个绝对常数.这样，对任意的t>O，除了可能有少于(3/2+c/inn)陀t一2个例外值外，对所有的从(n有不等式 If(m)一A。}
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参考词条