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1)  bivariate process
二元过程
2)  bivariate stochastic process
二元随机过程
3)  Two-variate marked values Poisson point process
二元标值Poisson点过程
4)  multivariate process
多元过程
1.
Quality variation detection and classification in multivariate process based on neural network and fuzzy set technology;
基于神经网络—模糊集的多元过程质量异常检测及分类
5)  process unit
过程单元
1.
This is corresponded respectively with three different granularities of process unit, which are task, activity and operation.
将产品数字化开发过程的管理在粒度上分为项目管理、流程管理和产品数据对象的生命周期管理三种 ,分别对应任务、活动和操作三种不同粒度的过程单元 ,不同粒度的过程单元使用不同策略 。
6)  microscopic process
微元过程
补充资料:Poisson过程


Poisson过程
Poissm process

  】、谕叨过程[Poi阳Ol.p找x冠臼;nyaccouo二。面即。”eee] 随机过程(stoc]lastic pnx七SS)X(t),其独立增量X(tZ)一X(t.)(t:>t.)具有Fb沁佣分布(Po此ondistribution).在齐次Poisson过程中,对任何tZ>仁p{X(tZ)一X(t:)=k}= 又k(t。一t、)阮 二—e、“’兀l, k! k二0,l,”‘·系数几>o称为Poisson过程X(t)的强度(川tel招ityofthePoissonp~s).Po璐on过程X(t)的轨道是具有跳跃高度为l的阶梯函数.跳点0<:、  
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