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1)  micromatrix approach
微矩阵法
2)  matrix differential method
矩阵微分法
1.
A new algorithm for MIMO random test control –Matrix differential method is put forward.
介绍了多维随机振动试验的应用必要性和前景,就多维随机振动试验控制算法问题进行了讨论,提出了一种新的多维振动控制算法——矩阵微分法,在国内现有的公开发表的文献中该方法首次实现了对自功率谱密度、互谱密度、互谱相位和相干系数的同时控制,用双台振动试验模型进行了数值仿真,证明了该方法的有效性。
3)  matrix derivative method
矩阵微商法
1.
of B,and presented a method called matrix derivative method to measure the local influence of observation.
考虑增长曲线模型Y=XBZ+ε,ε~N(0,VnΣp,其中Y是p×n阶观察矩阵,X和Z分别是p×m和r×n阶设计矩阵,B是m×r阶未知参数阵,Vn>0,Σp>0已知,分别是Y的行向量和列向量的公共协方差矩阵;本文用矩阵微商法的思想,讨论了Vn和Σp单独和同时发生扰动时,对未知参数阵B在trace意义下的最小二乘估计^B的影响,给出了相应的影响度量;同时,对于Vn和Σp是某种特殊扰动(如单点扰动)的情形也作了讨论。
4)  differential transfer matrix method(DTMM)
微分传输矩阵法
5)  cDNA microarray
cDNA微矩阵
1.
cDNA microarray in gene expression profiles of ovarian cancer;
卵巢癌基因表达谱的cDNA微矩阵研究
2.
Study of the changes of gene expression during the process of liver fibrosis by cDNA microarray;
用cDNA微矩阵研究肝纤维化基因表达的变化
6)  Microarray
DNA微阵矩
1.
Microarray analysis of age-related gene expression of human chondrocytes cultured in vitro;
DNA微阵矩分析人软骨细胞体外老化过程中基因表达水平的变化
补充资料:矩阵微分方程


矩阵微分方程
matrix differential equation

矩阵微分方程【n.七议创晚ren创阅娜‘扣;M盯p“,Hoe几.巾中epe皿明一a几‘Hoe ypa二eH加e」 一个方程,以其中出现的函数的矩阵及其导数为未知量. 考虑下列形式的线性矩阵微分方程: X,=A(t)X,reR,(l)其中A(t)为具有局部Lebesgue可积元的n xn维矩阵函数,设X(约是方程(l)的满足条件X(t。)=I的绝对连续的解,这里I是单位矩阵.这时,向量函数x(r)=X(t)h(h‘R”)是线性方程组 x‘=A(t)x(2)满足条件x(t。)二h的解.反之,如果h:,…,h。6R”,而x,(t)是方程组(2)满足条件x‘(t。)=h‘(i=1,…,n)的解,则以解x‘(t)为列的矩阵是矩阵微分方程(l)的解.此外,如果向量h:,…,h。是线性无关的,则对于所有的踌R,detX(t)笋0. 方程(l)是下列矩阵微分方程(产生于稳定性理论)的特殊情况: X‘=A(r)X一XB(t)+C(t).(3)方程(3)的具有初始条件X(t。)=X。的解由下列公式给出: X(t)二U(t,t。)X。V(t,t。)+ +丁。(:,:)e(,):(:,:)己:, 亡O其中U(:,。)是方程(1)的具有条件X(s,s)=I的解,而V(t,、)是满足条件X(:,:)=I的矩阵微分方程X‘=B(OX的解. 在各种应用问题(镇定理论、最优控制理论、控制系统的滤过理论等等)中,所谓Rieeati矩阵微分方程(例亩议Rlccati differen杭习闪业石。n) X‘=A(t)X一XB(t)+C(t)+XD(t)X起着重要作用.例如,Riccati矩阵方程 x,=一(尸(t)+又I)Tx一X(F(t)+几I)一 一I+XG(t)G丁(t)X(这里T代表转置)对又)0在直线R上具有有界解X(t),并且对所有的h6R”,作R和某个。>O,不等式hTX(t)h)。hrh成立,则由反馈律u=一GT(t)X(t)x/2封闭的可控系统 x’=F(t)x+G(t)u,x任R”,u任R用的每个解都满足不等式 }x(t)}簇M lx(s)Ie一’(‘一’),s(t,这里l·l是Euc石d范数,且M与s无关.
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参考词条