1) limiting distribution of the Haga's test
芳贺检验极限分布
2) limit checks
极限检验
3) limit distribution
极限分布
1.
A stochastic model of detective problem was built and was transformed into the problems of finding the distributions and the numerical characters of inquiry number and the problems of finding the limit distributions of the Markov chain.
以侦辑工作中的实际问题为背景 ,建立了一个随机数学模型 ,针对要解决的两种问题 ,又将原模型化为寻求随机变量的分布列及其数字特征的问题和寻求Markov链极限分布的问题 。
2.
Furthermore, the difference is studied in more details in terms of the de-trending effect, stabilization method, convergence speed variance of estimate s limit distribution, forecasting errors, dynamic features and so on.
首先分析了如何从图形与模型描述变量的特征上,区分趋势平稳过程中带常数项的单位根过程,然后从去势效果、平稳化方法、参数估计量极限分布的收敛速度、方差以及在预测、预测误差和动态性质等方面研究它们的区别。
3.
In this paper,the estimation of parameters for nominal scale population is discussed at first,Then the way of liklihood ratio test is given to judge the problem about the equal of two nominal scale pooulations,besed on the limit distribution of likelihood ratio statistic.
本文首先讨论了名义尺度总体的参数估计,然后在研究了似然比统计量极限分布的基础上,给出了两个名义尺度总体相等的似然比检验方法。
4) limiting distribution
极限分布
1.
Fransfer value and limiting distribution of random particle;
随机质点流的转移代价与极限分布
2.
The limiting distributions on a type of maxima with random indexes;
一类具有随机足标的最大值的极限分布
3.
The consistency of the ordinary least squares estimator θn is obtained for θ=-1,and the limiting distribution of θn is established as a function of a Lévy process.
得到了参数θ=-1时最小二乘估计θn的相合性,并且证明了其极限分布是Lévy过程的函数。
5) distribution test
分布检验
1.
Using the failure data of aviation engine parts,the paper estimated the parameters for six kinds of possible life distributions and determined their actual life distributions with distribution tests.
利用航空发动机部件的故障数据,对部件可能服从的6种寿命分布的参数进行估计,并采用分布检验确定部件的实际寿命分布。
2.
Failure distribution test and parameter estimation of airborne equipment are importamk task in reliability engineering, On the basis of the study of reliability data, computer testing failure distribution andestimating parameters have been implemented.
机载设备的失效分布检验和参数估计是可靠性工程中的重要问题，通过对可靠性数据分析的研究，实现了计算机检验失效分布和参数估计的过程，并针对某航空时钟产品进行了应用实例分析。
3.
In view of the applied background of CFAR processor in multi-distribution clutter,the detection performances of the clutter distribution test CFAR(CT-CFAR) are investigated.
针对恒虚警(CFAR)处理器在多分布类型杂波中的应用背景,分析了杂波分布检验恒虚警(CT-CFAR)处理器的检测性能。
6) sublimit distribution
次极限分布
补充资料：上极限和下极限
上极限和下极限
upper and lower limits
上极限和下极限【u即era闭lower功l‘ts;。epx“戚，”“袱n“匆npe八e月M」 l)序列的上极限和下极限分别是给定的实数序列的所有部分(有限的和无穷的)极限(1而jt)中的最大极限和最小极限.对于任何实数序列{二。}(。=l，2，…)，在扩充的数轴上(即在增添符号一的和+的的实数集合中)它的所有部分(有限的和无穷的)极限的集合是非空的，并且具有最大元素和最小元素(有限的和无穷的).部分极限的集合的最大元素称为序列的上极限(up详r lin五t)(腼sup)，记为 。呱x。或。叭s叩x。，而最小元素称为下极限(lowerUmit)(Uminf)，记为 黑‘·或。叭讨二。.例如，如果 x。=(一1)月则 黑‘”一’，。叭‘一‘·如果 x，，二(一l)”n，则 黑‘·一叭。叭二。一十二.如果 x，=n+(一1)”n，则 澳“一”，悠’一+呱任何序列都具有上极限和下极限，并巨如果一个序列是上(下)有界的，则它的上(下)极限是有限的.一个数a是序列{x。全(陀=1，2，…)的上(下)极限，当且仅当对于任何￡>0，下述条件成立:a)存在数刀:，使得对于所有的指标n>。。，不等式x。a一。)成立:b)对于任何指标。。，存在指标”‘=n‘(￡，n。)，使得对于所有的指标n’>n。，不等式x。>a一。(x。十动成立.条件tl)意味着:对于给定的￡>0，在序列{x。}中只存在有限个项无、，使得x。>a+。(x。<“一的.条件b)意味着:存在无穷多项x，.，使得x。>a一。(x。<“+。).如果两个极限都是有限的，则通过改变序列各项的符号，可使下极限化为上极限: 黑“·一。叭‘二 为使序列{x。}(n二1，2，…)具有极限(有限的或无穷的(等于符号一的和+的之一))，其必要和充分条件是 黑x一、，只义二 2)函数f(劝在一点x.，处的上(下)极限是f(x)在x。的一个邻域中的值的集合的上(下)界当这个邻域收缩到x{、时的极限.上(下)极限记为 画.f(·)[、f(·)〕· 设函数、f(x)定义在度量空间R上，并且取实数值.如果x{、〔尺，o(x。;。)是x。的s邻域，。>0，则丽f‘、、一l、f su。，丫·、1 L义‘O(尤。，￡)J和 黑f(·)一、{二。黑;:，f(·))·在每一点xoR处，函数f(:)具有上极限了丈灭)和下极限‘f(x)(有限的或无穷的).函数了下刃在R上是上半连续的，函数f(x)在R上是下半连续的(在取值于扩充数轴的函数的半连续概念的意义下，见半连续函数(~一continuous function)). 为使函数.f(x)在点、。处具有有限的或无穷的(等于+的或一田)极限，其必要和充分条件是 华黑f(x)一煦。j.(’)· 函数在一点上的上极限(下极限)的概念可以自然地推广到定义在拓扑空间上的实值函数的情况. 3)集合序列{A。}(n=1，2，…)的上极限和下极限芬另i是集合 A二户叹A。，它是由属于无穷多集合A。的元素x组成的，以及集户乙、 县=业坠A。，它是由属于从某个指标”=n(x)开始的一切集合A。的元素x组成的.显然，Ac万【补注】在英文中，上极限又称supenorlin五t或】ilnitsllperior，下极限又称加几rior limit或止面t inferior.亦见上界和下界(upper and kiwer boullds). 一个集合的子集序列A，，A:，…的上极限和下极限由下列公式给出二 。叭式一*口招*态， 黑通一月贝户/
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参考词条