3) n-D Polynomial Matrix
多项式矩阵互质性
1.
Then, A coprime criterion of n-D Polynomial Matrix can be given in the practically sense.
本文在讨论n维(n-D)多项式矩阵互质性的基础上,针对由Agathoklis等人提出的n-D离散系统,给出了一种判定n-D多项式矩阵互质性的方法,并相应得出了判定系统是否具稳定性的方法
4) polynomial matrix
多项式矩阵
1.
In this paper, the concepts of the least common multiple of polynomial matrices and the prime polynomial matrix are introduced, and some algebraic properties of the greatest common divisor and of the least common multiple of polynomial matrices are given.
讨论了多项式矩阵最大公因子与最小公倍的有关性质,同时给出了多项式矩阵的分解定理。
2.
Based on the theory of polynomial matrix,it is implied that the right coprime of polynomialmatrices of the autoregressive part and moving-average part is only the necessary condition,not the suf-ficient condition to ensure that the model is the normalized form.
本文从多项式矩阵理论入手，指出多维时序模型的自回归部分多项式矩阵与滑动平均部分的多项式矩阵右互质，只是保证模型为典则型的必要条件，而不是充分条件，因此，为了获得多变量时序模型的典则型，必须限制模型的部分参数表达形式，因此提出了一种形式简单的多变量时序模型的典则型，并给出了实现的具体算法，还证明了该典则型自回归与滑动平均部分的多项式矩阵是右互质的。
5) matrix polynomial
矩阵多项式
1.
On square-rooting matrices of a kind of matrix polynomial
一类矩阵多项式的平方根矩阵问题
2.
The frequency criteria for Schur stability of matrix polynomials without expanding the determinants of the matrix polynomials has been proposed.
提出矩阵多项式Schur稳定的频域判据 ,可避免矩阵多项式的行列式展开 ,使多输入多输出离散时滞系统稳定性检验得以简
3.
Based on this,some identities of the rank of a class of matrix polynomials were obtained.
给出了矩阵秩的Frobenius不等式取等号的一个充分条件,在此基础上获得了一类矩阵多项式秩的恒等式。
6) coprime polynomial
互素多项式
1.
Through the inquiry into the ranks of coprime polynomial matrices,this paper draws a conclusion: Theorem Let f(x),g(x)∈P?眼x?演 and A∈P n×n,if(f(x),g(x))=1,then n+r?眼f(A)g(A)?演=r(f(A))+r(g(A)).
本文给出了互素多项式在矩阵的秩讨论中的一个简单结果:定理:设f(x),g(x)∈P[x],A是n阶方阵,若(f(x),g(x))=1,则n+r[f(A)g(A)]=r(f(A))+r(g(A))。
2.
The direct sum decomposition of the addition of a linear transformation under the coprime polynomial was given,and it was used in the proof of some equality about the rank of idempotent matrix.
给出了两两互素多项式下线性变换的核的直和分解,并应用于幂等矩阵(对合矩阵)的秩的等式证明中。
补充资料：多项式乘多项式法则
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多项式乘多项式法则
先用一个多项式的每一项乘以另一个多项式的每一项，再把所得的积相加。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。