1) The Recent Methods of Partial Differential E quations
偏微分方程近代方法
2) partial differential algebraic equation
偏微分代数方程
1.
In this dissertation, the nonlinear partial differential algebraic equation or equations(PDAE or PDAEs) related to some nonlinear topics which origin from physics, mechanics and optics et al are studied, including exact solutions(soliton solutions, periodic solution), the projective Riccati equation method and Taylor series solutions.
本文以计算机代数和导师张鸿庆教授的“AC=BD”理论为工具，以构造机械化算法为目的，以源于物理，力学，光学等领域中的非线性问题所对应的非线性偏微分代数方程(组)为研究对象，研究了它们的一些问题，如精确解(孤子解，周期解)，Riccati方程展开法，微分代数及Taylor级数解。
3) partial/differential equation
偏微分/代数方程
4) partial differential equation
偏微分方程
1.
Forced oscillation for solutions of systems of high order nonlinear neutral type partial differential equations with delays;
高阶非线性中立型时滞偏微分方程系统解的强迫振动性
2.
Using of the partial differential equation in working holes of boxes;
偏微分方程在箱体孔系加工中的应用
3.
A forth-order partial differential equation used for image denoising;
用于图像去噪的一个四阶偏微分方程
5) Partial differential equations
偏微分方程
1.
Image denoising method on surface of steel strip based on partial differential equations;
基于偏微分方程的带钢表面图像去噪方法
2.
Variable step explicit difference method for parabolic partial differential equations;
抛物型偏微分方程的变步长显式差分解法
3.
SAR image segmentation method with multiple regions based on partial differential equations;
基于偏微分方程的多区域SAR图像分割方法研究
6) partial differential equation(PDE)
偏微分方程
1.
To solve the problem of dim target detection with lower signal to noise/clutter ratios,an image enhancement algorithm was developed by improving the traditional Perona & Malik diffusion model based on partial differential equation(PDE).
为解决低对比度弱目标单帧检测率较低的问题,提出一种基于偏微分方程(PDE)的弱目标增强算法,对传统的P-M各向异性扩散模型进行改进,在扩散函数中引入锐化因子,通过选取适当的梯度门限和锐化强度参数,自适应地平滑背景和增强弱目标。
2.
Wavelet and Partial Differential Equation(PDE) are the main methods in removing image noise.
小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。
3.
The paper illustrates a function of describing image restoration based on Partial Differential Equation(PDE),and deduces new PDE image restoration model.
首先基于偏微分方程(PDE)提出一个描述图像复原的泛函,并推导出新的PDE图像复原模型,该模型不仅复原效果良好,而且能较好地保持图像的特征。
补充资料：偏微分方程
| 偏微分方程 partial differential equation 含有未知函数及其各阶偏导数的方程。如(  余类此）ut－a2（uxx＋uyy＋uzz）＝0（1）其中u＝u（x，y，z，t）为未知函数，x，y，z，t是自变量。18世纪，数学家们已开始用偏微分方程来研究问题。方程（1）便是用来描述热的传导规律的。1746年，J.LeR.达朗贝尔给出了一维波动方程（两端固定的弦的振动问题）：  由于弦的两端固定，故在x＝0和x＝l处（l为弦的长度）应满足边界条件：u（0，t）＝0 u（l，t）＝0 t≥0（3）又当t＝0时的状态，即初始条件是 u（0，x）＝j（x） ut（0，x）＝ψ（x）（4） 一般，每个偏微分方程有许多解，且含有任意函数，一阶方程的解含有一个任意函数，二阶方程的解含有两个任意函数，例如（2）有解u＝f（x－at）＋g（x＋at），其中f（x）、g（η）是二次可微的函数。通常，更注重求满足某些附加条件的特解：未知函数在初始时刻所满足的条件叫初始条件 ，如（4），在所给区域边界上所满足的条件叫边界条件，如（3），初始条件和边界条件统称定解条件，这都要由实际问题来确定。求方程满足初始条件的定解问题叫初值问题或柯西问题，只含边界条件的定解问题叫边值问题，既有初始条件，又有边界条件的问题称为初边值问题或混合问题。如果某个解，当定解条件中的量变化不大时，解的变化也不大，就称解连续依赖于定解条件。若定解问题的解存在、唯一且连续依赖于定解条件，就称定解问题为适定的或称问题的提法是正确的。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条