1) square matrix
方(矩)阵
2) Matrix Equation
矩阵方程
1.
Iterative solution to a class of matrix equation;
一类矩阵方程的迭代解法
2.
The least-square solution of the matrix equation A~TXA=D in anti-symmetric and persymmetric matrix;
矩阵方程A~TXA=D的反对称次对称最小二乘解
3.
A study of solution existence for matrix equation AX+X~TC=B;
关于矩阵方程AX+X~TC=B的解的存在性的探讨
3) matrix method
矩阵方法
1.
The generalized reflection-transmission coefficient matrix method for synthetic seismograms;
合成地震图的广义反射透射系数矩阵方法
2.
For arbitrarily spatial elastic curved rod elements with circular cross-section, a set of displacement functions fully reflecting the rigid body modes is derived using the classical elasticity theory and mathematic theories of the differential geometry and matrix methods.
利用经典弹性理论和微分几何、矩阵方法等数学理论,基于空间自然坐标系和随体坐标系,通过求解应变与位移之间关系的微分方程,得到了一种能完全反映任意空间形状圆截面曲杆单元刚体位移和常应变等模式的位移函数。
3.
3-D rigid--plastic FEM and matrix method are adopted to calculate plastic deformation of strip and elasticdeformation of rolls respectively.
利用三维刚塑性有限元法计算带钢的塑性变形，利用矩阵方法计算轧辊的弹性变形，通过两者间变形协调关系，求解出带钢出口断面形状，并能定量分析各种因素对带钢出口断面形状的影响。
4) matrix equations
矩阵方程
1.
A new method for obtaining matrix equations from operator equations: basis function expansion method;
根据算子方程得到矩阵方程的新方法-基函数展开法(英文)
2.
A necessary and sufficient condition for matrix equations and the expression of its general solutions;
矩阵方程A_(m×n)XB_(l×s)=D_(m×s)有解的一个充要条件及通解的表示
3.
The least square method is used to get the solutions to the matrix equations AX+YB=D and AX+XB=D , and a series of solutions to matrix equations are offered.
主要研究了解矩阵方程 AX+ YB=D与 AX+ XB=D的一种迭代方法 ,得到了一类矩阵方程的解
5) rectangular matrix
长方矩阵
1.
This paper spreads the notion of inversion of matrix and defines the inversion of rectangular matrix,accompanied by the discussion of its properties.
推广了矩阵的逆的概念,给出了长方(矩)阵的逆的定义,讨论了长方(矩)阵的逆的几个性质,给出了求长方(矩)阵的一个逆的方法。
6) directional matrix
方向矩阵
1.
So, those publications adopted the signals of different frequency to build the DOA estimation model of incoherent signals but the same center frequency in its directional matrix.
因此,在建立不相干信号的DOA估计模型时,采用不同中心频率的信号,而使用的方向矩阵却采用同一个信号频率,该文提出,当信号中心频率不同时,应采用各自相应的频率来建立方向矩阵。
补充资料：矩阵微分方程
矩阵微分方程
matrix differential equation
矩阵微分方程【n.七议创晚ren创阅娜‘扣;M盯p“，Hoe几.巾中epe皿明一a几‘Hoe ypa二eH加e」 一个方程，以其中出现的函数的矩阵及其导数为未知量. 考虑下列形式的线性矩阵微分方程: X，=A(t)X，reR，(l)其中A(t)为具有局部Lebesgue可积元的n xn维矩阵函数，设X(约是方程(l)的满足条件X(t。)=I的绝对连续的解，这里I是单位矩阵.这时，向量函数x(r)=X(t)h(h‘R”)是线性方程组 x‘=A(t)x(2)满足条件x(t。)二h的解.反之，如果h:，…，h。6R”，而x，(t)是方程组(2)满足条件x‘(t。)=h‘(i=1，…，n)的解，则以解x‘(t)为列的矩阵是矩阵微分方程(l)的解.此外，如果向量h:，…，h。是线性无关的，则对于所有的踌R，detX(t)笋0. 方程(l)是下列矩阵微分方程(产生于稳定性理论)的特殊情况: X‘=A(r)X一XB(t)+C(t).(3)方程(3)的具有初始条件X(t。)=X。的解由下列公式给出: X(t)二U(t，t。)X。V(t，t。)+ +丁。(:，:)e(，):(:，:)己:， 亡O其中U(:，。)是方程(1)的具有条件X(s，s)=I的解，而V(t，、)是满足条件X(:，:)=I的矩阵微分方程X‘=B(OX的解. 在各种应用问题(镇定理论、最优控制理论、控制系统的滤过理论等等)中，所谓Rieeati矩阵微分方程(例亩议Rlccati differen杭习闪业石。n) X‘=A(t)X一XB(t)+C(t)+XD(t)X起着重要作用.例如，Riccati矩阵方程 x，=一(尸(t)+又I)Tx一X(F(t)+几I)一 一I+XG(t)G丁(t)X(这里T代表转置)对又)0在直线R上具有有界解X(t)，并且对所有的h6R”，作R和某个。>O，不等式hTX(t)h)。hrh成立，则由反馈律u=一GT(t)X(t)x/2封闭的可控系统 x’=F(t)x+G(t)u，x任R”，u任R用的每个解都满足不等式 }x(t)}簇M lx(s)Ie一’(‘一’)，s(t，这里l·l是Euc石d范数，且M与s无关.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条