1) approximate valuation
近似赋值
2) approximation
[英][ə,prɔksɪ'meɪʃn] [美][ə'prɑksə'meʃən]
近似近似值
3) approximation
[英][ə,prɔksɪ'meɪʃn] [美][ə'prɑksə'meʃən]
近似值
1.
The following an detailed statement on scaling liquid posicion by introducing experiential formula of ellipsoid approximation.
文章就引进椭球冠近似值经验公式标定液位之意进行详细阐述。
4) approximate solution
近似值
1.
Based an STURM method,this paper designs an algorithm,by which a gener-al C-program for the real root approximate solution of higher equation.
本文根据STURM定理设计了一个算法，按这一算法编写了一个求高次方程所有实很近似值的C语言程序。
5) approximate value
近似值
1.
The approximate value of the radius of curvature in the standardized elliptic head is calculated .
根据四心圆法做椭圆的基本原理归纳出了标准椭圆形封头曲率半径的近似值，从而简化了标准椭圆形封头的画法。
2.
The two techniques,approximate value method and parametric method,which are used to eliminate the BDD blowup problem,and symbolic trajectory evaluation(STE) is also introduced.
该文介绍了符号模拟的发展过程、基本技术及其所面临的BDD爆炸问题,并对消除该问题的两种技术:近似值法和参数方法,进行了讨论。
3.
In this paper, the author obtains the approximate values of certain series involving generalized Fibonacci and Lucas numbers.
计算出涉及广义 Fibonacci- L ucas数的幂的一些级数的近似值 。
6) method of approximation
近似值法
补充资料：力学量的可能值和期待值
在量子力学中，力学量F用作用于波函数上的算符弲表示。在数学上，对于一个算符，满足
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条