1) near-minimizer
近似最小值
1.
It is then proved that the wavelet approximation is a near-minimizer of the functional which has to be minimized to solve th.
有鉴于此,文中构造了可用于非线性滤波算法的一族分段n次小波阈值参数滤波器函数,证明了求解去噪问题必须使得泛函取最小值,而小波逼近是该泛函的近似最小值,可以用来替代Donoho的软阈值滤波器,而且次数n越大,逼近效果越好;同时证明了该n次滤波器的极限是一理想低通滤波器。
2) optimal approximate value
最优近似值
1.
The author analyses the mean square of functional approximate value by using the theorem of error propagation, and comes to the conclusion that the approximate value z=f(x,y) of binary function z=f(x,y) is not the optimal approximate value.
本文运用误差传播定理对函数近似值的均方误差进行了分析,得出二元函数z=f(x,y)的近似值(?)=f(?)并非是最优近似值这一结论。
3) Minimum upper approximation
最小上近似
6) approximately minimum classification
近似最小分类
补充资料：最小的最大后悔值准则
分子式：
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条