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1)  Lag Relationship
滞后关系
2)  lagged correlation coefficient
滞后相关系数
1.
As two financial stock markets are considered as effective financial markets,it is possible to test the lagged correlation coefficients by using Wishart Test to measure the risk overflow period and the risk overflow strength.
在假定两个金融市场均为有效市场的条件下,基于Wishart分布对不同滞后相关系数进行Wishart检验,来确定在这两个金融市场之间的风险溢出发生期和风险溢出强度。
3)  lead-lag relationship
领先-滞后关系
4)  large scale systems with delays in interconnectio ns
关联滞后系统
5)  Lead and lag relationship
领先和滞后关系
6)  delay-dependent
滞后相关
1.
Delay-dependent H_∞ feedback control for linear discrete time-delay system;
线性离散时滞系统滞后相关型H_∞状态反馈控制
2.
Based on Lyapunov functional method,the problem about the delay-dependent memoryless feedback for linear discrete uncertain systems with delayed state is discussed.
基于Lyapunov泛函方法,对存在状态时滞的线性离散不确定系统,给出了滞后相关型无记忆H∞状态反控制器设计方案,通过求解相应的线性矩阵不等式即可求得满足设计要求的控制器。
3.
Based on Lyapunov functional method,the problem about the delay-dependent H_∞memoryless feedback for linear discrete uncertain systems with delayed state is discussed.
基于Lyapunov泛函方法,对存在状态时滞的线性离散不确定系统,给出了滞后相关型无记忆H_∞状态反控制器设计方案,通过求解相应的线性矩阵不等式即可求得满足设计要求的控制器。
补充资料:Kendall等级相关系数


Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-

  Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝,帅胭“e,TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一,基于样本元素(戈,Y.),二,(Xn,玖)的等级评定.这样,众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;,是在X秩为i的数偶(X,y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2,N是样本中]>i和r,>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立,则云二0,DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10),独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时,利用:的分布的正态逼近二如果 ,·,>一擂离,则否定关于独立的假设,否则接受假设.这里,:是显著性水平,。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样,KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性,只要样本的元素可以按这些特征评定等级,如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p,则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
  
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参考词条