1) time-invariant system
定常系统
1.
This paper deals with the stability of a class of periodically switched linear time-invariant systems that consists of a set of linear time-invariant subsystems and a periodic switching signal.
利用Floquet定理,给出了周期切换线性定常系统可镇定的充分条件。
2) Non-autonomous system
非定常系统
3) piece-wise constant system
分段式定常系统
4) linear time-invariant system
线性定常系统
1.
Starting from the sufficient and necessary condition of linear time-invariant system,this.
本文从线性定常系统稳定的充分必要条件出发,分析了在系统开环传递函数自身存在开环零、极点对消情况时,直接应用根轨迹判定系统稳定性可能会遇到的问题,并提出了在此种情况下应用根轨迹判稳的几个结论。
2.
Two new kinds of algorithms which are suitable for the simulation of linear time-invariant systems are presented.
本文提出了两种适合于对线性定常系统进行仿真的新算法,它们不仅保持了改进转移矩阵法和拟Adams法的A-稳定性、计算量较小和精度较高等优点,而且弥补了这两种方法在理论上的不严密性和截断误差较大等缺陷,因而具有更好的数值特性,仿真结果表明,文中提出的算法是有效可行的。
3.
For the simulation of linear time-invariant system, the augmented matrix algorithm is of high accu-racy and speed.
对于线性定常系统的数字仿真,增广矩阵法是一种高精度快速算法。
5) time-invariant linear system
定常线性系统
1.
After the discussion of the properties of the rank of controllable matrix in time-invariant linear system, it is inferred that the controllability is not changed when elementary column operation is performed on the input-matrix.
讨论了定常线性系统的可控性矩阵秩的性质,指出对输入矩阵施行列初等变换不改变系统的可控性,给出了判断定常线性多输入系统可控性的一种快速算法及其改进算法,证明了最多只需经过[log2(n-k)]+1步迭代便可判断其可控性,而当迭代矩阵的秩没有增加时便可断定其不可控,从而使计算步骤大大减少,并且容易在计算机上实现。
6) a large-scale linear system
线性定常大系统
1.
A large-scale linear system with high dimension、 several object、 interconnected character 、decentralized character is given and based on fixed-mode, a good method in judging controllability and observability of a large-scale linear system is given.
给出了利用固定模态判定具有高维数、多目标、关联性、分散性的线性定常大系统的能控性和能观测性的一种有效的新方法。
2.
In this paper, a large-scale linear system with high dimension, several object, interconnected character, decentralized character is given.
讨论了具有维数高、多目标、关联性、分散性等特点的线性定常大系统,讨论这种大系统的能控性和能观测性的一般方法是先将大系统分解为若干个孤立的子系统,在每个子系统是能控性和能观测的前提下,利用大系统的可连通性来判定线性定常大系统的能控性和能观测性,此外介绍了另一种利用固定模态判定线性定常大系统的能控性和能观测性的有效方法。
补充资料：定常系统
数学模型中的微分方程或差分方程的系数为常数的系统。严格地说，没有一个物理系统是定常的，例如系统的特性或参数会由于元件的老化或其他原因而随时间变化，引起模型中方程的系数发生变化。然而如果在所考察的时间间隔内，其参数的变化相对于系统运动变化要缓慢得多，则这个物理系统就可以看作是定常的。定常系统分为非线性定常系统和线性定常系统。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条