1) mining model training
挖掘模型培训
2) mining model
挖掘模型
1.
Design of web mining model based on XML;
基于XML的Web数据挖掘模型的设计
2.
Mining Model for the Insurance Risk Rules Based on Rough Set;
基于粗糙集的保险风险规则挖掘模型
3.
Then it establishes a mining model for the insurance retainment rules based on rough sets.
基于粗糙集基本理论,分析了衡量规则价值的方法,构建了一个基于粗糙集理论的续保规则挖掘模型。
3) Training model
培训模型
1.
The Design of Training Model about Collegial Educational Technology Based on Informal Learning Principle
基于非正式学习原理的高校教育技术培训模型设计
2.
The dissertation aims at researching on training model of ICT teacher systematically and fully from theory and practice perspectives, which is based on background of ICT curriculum reform and the platform of ICT teacher advanced training project of Partner-in-Learning Plan cooperated by the Ministry of Education and Microsoft Corporation.
本论文以信息技术新课程改革为背景，以“教育部—微软‘携手助学’之‘信息技术教师高级培训’”项目为平台，从理论和实践方面对信息技术教师培训模型展开了深入、系统的研究。
4) data mining model
数据挖掘模型
1.
The paper gives a data mining model in the fire protection system.
介绍了数据挖掘技术的概念及功能 ,并结合消防的现状讨论了数据挖掘在消防领域中的应用 ,构造了一个消防系统数据挖掘模
2.
In order to quantify and evaluate university teacher s research achievement scientifically,it is presented to combine MADM(multiple attribute decision making) with decision tree to establish data mining model.
在此,提出结合MADM(多属性决策)与数据挖掘的决策树ID3算法建立数据挖掘模型,以高校教师科研业绩为对象,科学地进行量化评估,从而为决策者的管理工作提供更加客观的信息。
3.
This paper illustrates the definition and feature of web data mining, introduces the xml-based web data mining model, and research the applications of web mining and the application of electronic business especially.
阐述了Web数据挖掘的概念和特征,在分析XML技术的基础上,介绍了基于XML的Web数据挖掘模型,并对Web数据挖掘的应用领域和范围,尤其是在电子商务方面的应用进行了探讨。
5) text mining mode
文本挖掘模型
6) Data mining models
数据挖掘模型
1.
Based on decision tree algorithm of data mining and general decision support objects (DSO), an efficient model-building tool, this paper designed and implemented the decision tree formed data mining models and used them to the daily load forecasting in terms of the weather-load database of district power network.
基于数据挖掘决策树算法和通用的决策支持对象(DSO)建模工具,结合区域电网气象负荷数据库设计与实现了决策树形式的数据挖掘模型并运用于日负荷预测。
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条