1) log mining model
日志挖掘模型
2) Web log mining
日志挖掘
1.
The process of the web log mining and the k-means algorithms are introduced.
Web日志挖掘是Web挖掘的一种,介绍了Web日志挖掘的一般过程,研究了k-means聚类算法,并分析了k-means聚类算法的不足。
3) log mining
日志挖掘
1.
Association rule application in log mining of WAP value-added service;
关联规则在WAP增值业务日志挖掘中的应用
2.
It brings great inconvenience to log mining.
但是很多虚拟主机网站没有日志记录功能,这给日志挖掘带来了极大的不便。
3.
The Web log mining can grasp the behaviors the users browse the site,and apply the user access patterns that has mined to the site,which has important significance in improv.
其中的Web日志挖掘可以掌握用户在浏览站点时的行为,并且将挖掘出的用户访问模式应用于网站上,在改善Web站点的结构以及页面间的超链接结构,提高站点的服务质量等方面有重要的意义。
4) AWMM
基于应用层日志的Web挖掘模型
1.
Therefore, after briefly analyzing current Web mining models,a Web mining model AWMM based on the application layer log was proposed.
为此,在简要分析了当前Web挖掘模型的基础上,提出了一种基于应用层日志的Web挖掘模型AWMM。
5) Web log mining
Web日志挖掘
1.
Recognition of user browsing sequence pattern in Web log mining;
Web日志挖掘中的用户序列模式识别
2.
Data preprocess in Web log mining;
Web日志挖掘预处理研究
3.
Research on Web Log Mining Based on XGMML & LOGML;
基于XGMML-LOGML的Web日志挖掘
6) web usage mining
Web日志挖掘
1.
Application of Web Usage Mining in Personalized Web-based Education;
WEB日志挖掘在个性化网络教育中的应用
2.
Research and Application of Ant Colony Algorithm in Web Usage Mining;
蚁群算法在Web日志挖掘中的研究与应用
3.
In Web usage mining.
在Web日志挖掘中,对传统的会话识别方法进行改进,提出了基于统计特征的会话识别方法,通过使用统计值来动态设定访问时间阈值以识别会话。
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条