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1)  spreading activation model
扩散激发模型
2)  Spreading Activation Model
激活扩散模型
1.
Spreading Activation Model and English vocabulary teaching;
激活扩散模型与英语词汇教学
2.
KWM involves dual coding theory,depth of processing theory and spreading activation model from the perspective of cognitive psychology.
从认知心理学的角度分析,它涉及到双重编码理论、加工水平说和激活扩散模型。
3.
method involving dual coding theory,depth of processing theory and spreading activation model requires both verbal and visual links between to-be-learned words and first/target language keywords.
其中,涉及到双重编码理论、加工水平说和激活扩散模型的关键词法就受到愈来愈多研究者的关注。
3)  Spreading Activation Model
扩散激活模型
4)  multidimensional spreading activation model
多维激活扩散模型
5)  semantic spreading activation model
语义激活扩散模型
6)  diffusion model
扩散模型
1.
A modified Vrentas-Duda diffusion model and its applications (Ⅰ) Prediction of the diffusion coefficient of weak-polar diffusants in polymer membrane;
改进的Vrentas-Duda扩散模型及其应用 (Ⅰ)预测弱极性分子在聚合物膜中的扩散系数
2.
An ant colony optimization algorithm based on a decoupling control strategy of pheromone diffusion model;
基于信息素扩散模型解耦控制策略的蚁群算法
3.
Research of pheromone increment and diffusion model for ant colony optimization algorithms;
蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究
补充资料:分形生长和扩散限制聚集模型


分形生长和扩散限制聚集模型
fractal growth and diffusion-limited aggregation model

性质上具有的特征。 长期以来,人们往往把图形或几何对象的维数与空间维数等同起来,实际上并不一定如此。现把一个D维的几何图形,每一维的尺寸放大,倍,就得到尼个与原来图形相似的几何图象,于是有 羟一lD豪斯道夫把 、 D:器称为几何图形的维数,人们则称它为豪斯道夫维数。一个正方形,把它每边放大3倍,得到9个与原来正方形相似的图形,得D=2,这与直观的空间维数正好吻合。但若把一单位长度线段三等分,然后把中间一段去掉,剩下的两段各自再三等分并舍去中段,这样重复地进行下去,就可以获得无数个中间有空隙的线段(图1)。取0~寺线段,尺寸放大3倍(,:3),,为一单位线段,去掉中间1/3,则0~寺和2/3~1线段与原来线段完全相同,即尼=2,于是 D:罢兰0.6309图l D圭O.6309的分形图象可见豪斯道夫维数不限于整数。在这个例子中其值小于1,比线段的空间维数小。对DLA模型求出的粒子簇,利用密度相关函数,求得聚集结构的豪斯道夫维数,对二维空间D圭1.7,三级空间D兰2.4。这一类维数D低于相应空间维数,具有标度不变性的无穷嵌套的几何图象,人们称它为分形。a胞状界面难酾瓣 b枝晶图象 图2界面形态的计算机模拟 对DLA模型作些推广和修正,可以从微观上研究生长界面失稳后的界面形态的演变。例如T.维赛克分形生长和扩散限制聚集模型fractal growthand diffusion一limiteda创犷egation model扩散限制聚集模型是应用计算机模拟微粒无规扩散聚集的粒子簇图象的一种几何模型。简称DLA模型。是研究分形生长的主要方法。 20世纪70年代,B.B.曼德尔布罗特(Mandel-brot)开始对分形作广泛的研究,揭示了自然界许多现象的分形本质。80年代初,T.A.威滕(Witten)和LM.桑德(Sander)应用计算机模拟微粒无规扩散聚集过程,提出了扩散限制聚集模型。它很快被应用于物理学的许多方面,而且被实验所证实。模拟的方法是,首先在晶格中心处放一个种子微粒;将另一微粒放入晶格内作无规行走,到达种子微粒的最近邻停下来;然后再放出一个微粒无规行走到前两个微粒最近邻,又停下来。让这一过程重复进行,最后在晶格中心形成一个相当大的粒子簇。 自然界存在着许多研究对象,它们具有标度不变的性质,即采用不同放大倍数来观察,图象都是相似的。
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参考词条