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1)  Biweight M-estimator
双权M估计量
2)  Hampel M-estimators
汉佩尔M估计量
3)  Huber M-estimators
休伯M估计量
4)  local M-estimator
局部M-估计量
1.
In other words,the one-step local M-estimator reduce significantly the computation cost of the fully-iterative M-estimator without deteriorating its performance.
为了降低估计量的计算负担,提出了一步局部M-估计量。
5)  re-weighted M-estimator
二次加权的M-估计器
1.
At last, the M-estimator is extended to the re-weighted M-estimator to remove noise while preserving the surface feature efficiently.
从最小平方估计的观点揭示了最小平方估计与Laplacian光顺算法之间的关联,并进一步提出了M-估计器在网格光顺中的应用,最后延伸M-估计器至二次加权的M-估计器,在抑制噪声的同时有效地保持了表面特征。
6)  M-estimation
M-估计
1.
Although M-estimation as the object function can be used to solve the problem,its corresponding influence function is determined by the absolute value of gross error and it is a key problem to choose initial parameters.
虽然以M-估计作为目标函数可以解决这个问题,但由于其对应的影响函数由残差绝对值决定,因此如何选择初始参数值成为一个关键问题。
2.
This method is based on M-estimation.
针对存在粗差或异常数据点时,最小二乘定位方法会产生定位错误的情况,本文提出了基于M-估计的稳健标靶球定位方法。
补充资料:汉佩
1.亦作"汉佩"。 2.即汉皋珠。
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参考词条