1) M-estimator
M估计器
1.
M-estimator based support vector machine and its application
基于M估计器的支持向量机算法及其应用
2.
After estimating the optimal control points using M-estimator, the roa.
该方法将计算得到的图像局部方差与不连续性特征进行融合获得图像的非同质性特征,并利用比例直方图法得到的阈值自适应地对上述结果二值化,然后用鲁棒M估计器估计样条拟合的最优控制点,进而用3点Catmull Rom样条拟合道路边界。
2) M-estimator
M-估计器
1.
Method for Global Motion Estimation Based on Robust M-estimator
基于鲁棒M-估计器的全局运动估计方法
2.
Further more, an M-estimator for mesh filtering is presented.
从最小平方估计的观点揭示了最小平方估计与Laplacian光顺算法之间的关联,并进一步提出了M-估计器在网格光顺中的应用,最后延伸M-估计器至二次加权的M-估计器,在抑制噪声的同时有效地保持了表面特征。
3) M-estimators
M–估计器
1.
To reduce the influence brought by bad data, a robust parametric harmonic analysis method is proposed, which is based on M-estimators and can be used to estimate unknown parameters of all harmonics and inter-harmonics in signals in an iterative way.
为减少大偏差数据对参数估计精度及有效性的影响,提出将稳健统计方法应用于谐波参数估计,推导基于M–估计器的谐波参数的迭代优化计算公式。
4) M-estimation
M-估计
1.
Although M-estimation as the object function can be used to solve the problem,its corresponding influence function is determined by the absolute value of gross error and it is a key problem to choose initial parameters.
虽然以M-估计作为目标函数可以解决这个问题,但由于其对应的影响函数由残差绝对值决定,因此如何选择初始参数值成为一个关键问题。
2.
This method is based on M-estimation.
针对存在粗差或异常数据点时,最小二乘定位方法会产生定位错误的情况,本文提出了基于M-估计的稳健标靶球定位方法。
5) M-Estimate
M估计
1.
An Algorithm of Multi-Sensors Weighted Fusion Based on M-Estimate Applied in Single-Point Positioning;
基于M估计的多传感器加权融合法在单点定位中的应用
2.
Multi-Sensor Data Robust Weighted Fusion Algorithm Simulation Based on M-estimate;
基于M估计的多传感器数据稳健加权融合算法仿真
3.
M-estimate Based Kalman Filter with Immunity to Outliers;
基于M估计的抗野值卡尔曼滤波方法
6) M estimation
M估计
1.
For improving the accuracy, real-time property and reliability in GNSS real time single point navigation and positioning, three algorithms(Least squares estimation, M estimation and robust Kalman filter estimation) based on residual analysis for gross errors in real time observation were analyzed and compared.
在利用卫星导航定位系统进行单点导航定位时,为了进一步提高导航定位的精度、实时性和可靠性,针对实时观测信息中存在粗差问题,基于残差分析理论,比较分析了最小二乘法、M估计、抗差滤波估计方法在GNSS单点导航定位中参数估计问题。
补充资料：长度估计器
长度估计器
length estimation apparatus
长度估计器(l ength estimation apparatus)一种既可测定线段长度的闽限，也可以进行面积估计的仪器。在心理物理方法中，通常通过测定长度差别闽限来学习平均差误法。使用时，根据实验目的在较硬的纸上画好线条(或其他图形)，然后把其插入槽中。实验时将一端的活动盖放在一定位置，使线条呈现出一定的长度(或使图形呈现出一定的面积)，让被试调节另一端的活动盖，复制出那一长度(或面积)，或者复制出该长度(或面积)的几分之一或几倍。两端线段长度可在仪器背面的刻度上读出，其精确度为1毫米。实验时要注意的是使两端的照度要相同，防止有阴影。仪器应放在被试的正前方，线条(或图形)应与被试的双眼同高。重复测试多次，两端线段的差异平均数可作为其差别闽限的估计值。 (全志成撰林仲贤审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条