1) least square regression method
最小平方回归法
2) The Least Median of Squares regression
最小中位数平方回归(LMS)
3) partial least-squares regression
偏最小二乘回归方法
1.
Exerts partial least-squares regression to analyse quantitatively how the 10 factors influence capital structure of the list financial companies of our country, adopting the 2002’s financial data of the list financial companies.
运用偏最小二乘回归方法,采用我国上市金融公司2002年的财务数据,对影响我国上市金融公司资本结构的10个因素进行实证分析。
5) least square regression
最小二乘方回归
6) normalized least mean square(NLMS)
归一法最小均方
补充资料：回归平方和
分子式：
CAS号：
性质：反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致，即各实验点(xi,yi)并不一定都落在回归线上，各实验点偏离回归线的程度，可用它们的总偏差平方和QT来表征，QT=∑(yi-Yi)2+∑(Yi-y)2，其中y是各实验值yi的平均值。Qg=∑(Yi-y)2称为回归平方和。Qg越大，自变量与因变量之间的相关性越好。
CAS号：
性质：反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致，即各实验点(xi,yi)并不一定都落在回归线上，各实验点偏离回归线的程度，可用它们的总偏差平方和QT来表征，QT=∑(yi-Yi)2+∑(Yi-y)2，其中y是各实验值yi的平均值。Qg=∑(Yi-y)2称为回归平方和。Qg越大，自变量与因变量之间的相关性越好。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条