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1)  Partial Least Squares regression
偏最小二乘法回归
2)  partial least squares regression
偏最小二乘回归法
1.
Adopting partial least squares regression method, the overlap spectrum of noble elements is decomposed, and the multicomponents are determined simultaneously.
以硫代米蚩酮为显色剂,直接对显色后的树脂进行光度测量,采用偏最小二乘回归法解析体系的重叠峰,进行Au、Pt、Pd同时测定。
3)  partial least squares regression method
偏最小二乘回归法
1.
The macroscopic model of water pressure at measurement points base on the partial least squares regression method;
基于偏最小二乘回归法的管网测压点压力宏观模型
2.
The basic idea and calculation process of the partial least squares regression method are described briefly.
简要叙述了偏最小二乘回归法的基本思路和计算方法,阐明了将该方法应用于大坝安全监 测资料的分析建模,能够突破传统回归方法的局限性,获得完整、稳健的监测量模型。
4)  partial least-squares regression method
偏最小二乘回归法
1.
A linear regression model between the temperature changes and the thermal error for the spindle has been built up by partial least-squares regression method.
采用五点法测量了加工中心主轴系统的温度场和热误差数据,利用偏最小二乘回归法建立了两者的多元线性回归模型。
5)  partial least-squares regression
偏最小二乘回归方法
1.
Exerts partial least-squares regression to analyse quantitatively how the 10 factors influence capital structure of the list financial companies of our country, adopting the 2002’s financial data of the list financial companies.
运用偏最小二乘回归方法,采用我国上市金融公司2002年的财务数据,对影响我国上市金融公司资本结构的10个因素进行实证分析。
6)  partial least square regression (PLS)
偏最小二乘法回归(PLS)
补充资料:偏最小二乘法
分子式:
CAS号:

性质:一种基于特征变量的回归方法。也可看成是有偏估计中的一种回归方法。近年来在化学计量学的多元校正和模式识别中得到十分广泛的应用。偏最小二乘法是由瑞典统计学家沃尔德(H·Wold)提出,其基本运算是基于非线性迭代偏最小二剩算法(nonlinear iterative partial least squares; NIPALS),故有偏最小二乘法之称。它与主成分回归不同之点就在于它不但分解X矩阵,同时也分解Y矩阵,并在分解X矩阵时利用Y矩阵的信息,在分解Y矩阵时利用X矩阵的信息,从而使回归结果更好些。另外,因其本质上是一种基于特征变量的解析方法,故也可用于化学模式识别之中,进行降维处理。由于偏最小二乘法在化学中得到非常广泛的应用,故很多化学计量学家对该算法进行了改进和拓展,提出了快速偏最小二乘、非线性偏最小二乘法、稳健偏最小二乘法等。

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参考词条