1) weak convergence of probability distribution
概率分布的弱收敛
2) distributional weak convergence
分布弱收敛
3) weak convergence of probability measures
概率测度弱收敛
1.
By using characteristic of weak convergence of probability measures, the convergence condition of feasible set for stochastic constrained progranning is presented.
利用概率测度弱收敛的特征,给出了概率约束规划可行集的收敛性条件,得到了概率约束规划逼近最优解集的上半收敛性。
4) weak convergence for distribution functions
分布函数的弱收敛
5) weak convergence of distribution
分布函数弱收敛
1.
A Sufficient and necessary condition on weak convergence of joint distribution of fixed rank order statistics and its concomitants is obtained, also a sufficient condition on weak convergence of distribution of the maxima of concomitants of selected order statistics is obtained.
得到了固定秩次序统计量和它的伴随次序统计量联合分布弱收敛的一个充分必要条件，同时给出了一组选定的伴随次序统计量的极大值的分布函数弱收敛的充分条件。
补充资料：概率分布
| 概率分布 probability distribution 概率论的基本概念之一。用以表述随机变量取值的概率规律。描述不同类型的随机变量有不同的概率分布形式。 离散型随机变量的分布列 只取有限个或可列个实数值的随机变量称为离散型随机变量。例如，100件产品中有10件次品，从中随意抽取5件，则其中的次品数X就是一个只取0，1，2，3，4，5的离散型随机变量。描述离散型随机变量的概率分布使用分布列，即给出离散型随机变量的全部取值，及取每个值的概率。例如上面例子中次品数X的分布列为：其中，  表示从n个不同事物中取m个的组合数：
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
|
|
| ©2011 dictall.com | |