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1) simplified newton method
简化牛顿法
2) modified Newton iteration
简化牛顿迭代
1.
Point estimates and convergence domain on the modified Newton iteration;
广义简化牛顿迭代收敛研究
3) smoothing Newton method
光滑化牛顿法
1.
An algorithm of smoothing Newton method for a class of infinite-dimensional nonsmooth operator equations;
求解一类无限维非光滑算子方程的光滑化牛顿法
2.
Then,based on the smoothing strategy and method,the smooth ATC model including wind power generators is constructed and the smoothing Newton method is adopted to solve the ATC model.
首先,将含风电机组的潮流模型和传统的静态安全性可用输电能力(ATC)模型相结合,建立了含风电机组且考虑系统静态安全性的ATC新模型的半光滑模型;然后,基于光滑化策略和方法,建立了含风电机组的ATC的光滑化模型,并采用光滑化牛顿法对模型进行求解,IEEE 30,118节点系统的计算结果表明了该模型和计算方法的可行性和有效性;最后,通过与不含风电机组的ATC模型的计算结果进行比较,分析了风电机组接入电力系统后对ATC的影响。
4) Quasi-Newton optimization algorithm
拟牛顿优化算法
1.
A Quasi-Newton optimization algorithm was applied to it.
在应用神经网络抑止干扰时,需要考虑样本值和收敛算法的选取,提出了一种根据载波间相互干扰的程度来选取样本的方法,以拟牛顿优化算法作为收敛算法。
5) Newton optimization method
牛顿优化方法
6) smoothing quasi-Newton method
光滑化拟牛顿法
1.
The smoothing quasi-Newton method for solving nonsmooth operator equations in Banach spaces is studied.
研究Banach空间中非光滑算子方程的光滑化拟牛顿法。
补充资料：牛顿迭代法
牛顿迭代法（newton's method）又称为牛顿-拉夫逊方法（newton-raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。 设r是f(x) = 0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y = f(x)的切线l，l的方程为y = f(x0) f'(x0)(x-x0)，求出l与x轴交点的横坐标 x1 = x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值。过点（x1,f(x1)）做曲线y = f(x)的切线，并求该切线与x轴的横坐标 x2 = x1-f(x1)/f'(x1)，称x2为r的二次近似值。重复以上过程，得r的近似值序列，其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))，称为r的n+1次近似值，上式称为牛顿迭代公式。 解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数 f(x) = f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2! +… 取其线性部分，作为非线性方程f(x) = 0的近似方程，即泰勒展开的前两项，则有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0 设f'(x0)≠0则其解为x1=x0－f(x0)/f'(x0) 这样，得到牛顿法的一个迭代序列：x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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