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1)  laplace integral
拉普拉斯积分
2)  laplace convolution kernel
拉普拉斯卷积核
3)  Laplace distribution
拉普拉斯分布
1.
On distributional properties of order statistics with Laplace distribution
拉普拉斯分布顺序统计量的分布性质
2.
Mixtures of Laplace distribution may be unimodal or bimodal with the tail of its failure rate horizontal in equal variance case and degressive in unequal variance case.
两个拉普拉斯分布的混合分布在形态上主要有单峰态及双峰态,其风险率在发展到一定时间以后或呈平尾稳定(同方差情形)或快速下降(异方差情形),研究其特征及相互关系在风险研究领域有着重要的实际意义;在研究混合正态峰态特征的启发下,从密度函数和风险函数的形态性质入手,比较全面地讨论了混合拉普拉斯分布及其风险率形态变化的所有可能及其对应的各种具体条件。
3.
Based on the data of 1053 listed companies in China from 1997 to 2004, the Laplace Distribution for growth rates probability of listed companies is confirmed.
以1997~2004年间1053家上市公司为实证样本,通过相关金融计量经济分析和K-S检验,发现我国上市公司成长率服从拉普拉斯分布,同时规模逐年轻微增长,且服从正态分布,并且规模和成长率的概率分布都有较严重的肥尾现象。
4)  Laplacian distribution
拉普拉斯分布
1.
In this paper,based on the Laplacian distribution model o.
本文根据DCT交流系数的拉普拉斯分布模型 ,对DCT域的典型水印嵌入算法的视觉可见性进行了评估 ,推导了水印嵌入深度 (拉伸系数 )与信噪比和峰值信噪比之间的理论关系 ,实验结果表明理论估计具有很高的精度 ,误差小于 1分贝 。
2.
To improve encoding efficiency,by analyzing the distribution of residual coefficients in spatial-domain and DCT-do-main,the coefficients accord with a Laplacian distribution with zero mean.
为提高编码效率,通过分析残差系数在空域和DCT域均符合拉普拉斯分布后,提出一种快速DCT算法。
5)  Laplacian Differentiation
拉普拉斯微分
6)  the Laplacian classifier
拉普拉斯分类器
1.
The experimental results in several benchmark datasets indicate that the proposed TILC achieve higher classification accuracy and stable than the Laplacian classifier and standard support vector machine(SVM).
针对拉普拉斯分类器的核参数选择问题,通过首先假设窗的三个估计中核参数取不同的值,然后运用智能遗传算法对核参数进行优选,得到一种新的分类器——智能拉普拉斯分类器。
补充资料:宝积(隋京师胜光寺)《续高僧传》卷二十六
【宝积(隋京师胜光寺)《续高僧传》卷二十六】
释宝积。姓朱。冀州条人。割略爱网访道为任。浮游靡定不存住止。齐亡法毁潜隐太山。回互鲁兖乃经年稔。开皇十四寺。隋高东巡候驾请谒。一见便悦。下敕入京住胜光寺。讲扬智论及摄大乘。而体量虚廓不计仇隙。曾有屏毁达其耳者。解衣遗之曰。卿见吾过。真吾师友。仁寿初年。敕送舍利于华岳思觉寺。寺即左仆射杨素之所立也。初下之晨。云垂四布雪满山邑。天地奄暗逼目无见。及期当午忽尔天清日朗。现五色云于塔基上。去地五丈。圆如轮盖。遥有见者。望其盖上朱光赫奕。团团直上远连天际。暨于覆了云合光收。还如晨旦。积后卒于京室。
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