1) editcyclic markov chain
循环马尔可夫链
2) Markov chain
马尔可夫链
1.
Runoff series pattern mining based on grey Markov chain;
基于灰色马尔可夫链的径流序列模式挖掘
2.
Study on statistical experiments of markov chain prediction methods;
马尔可夫链预测方法的统计试验研究
3.
Prediction of Railway Freight Volumes Based on Gray Forecast-Markov Chain-Qualitative Analysis;
基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测
3) markov chains
马尔可夫链
1.
The Model of Predicting the Individual Always-a-share Customer′s Lifetime Value Based on Markov Chains Theory;
基于马尔可夫链的间歇性购买个体客户终生价值预测模型
2.
A Test of Market Efficiency in Shanghai Stock Market Using Markov Chains;
运用马尔可夫链对上海股市有效性的检验
3.
Markov chains are applied to forecast the level of cities fire in 2002 and 2003.
根据1982-2001年的城市火灾统计资料,对现有火灾发生率进行分级,应用马尔可夫链对2002年和2003年城市火灾等级进行了预测,根据这种方法又对1992-2001年的火灾发生率进行检验,比较其预测结果与实际结果的一致性。
4) Markov-Chain
马尔可夫链
1.
Forecasting of talents market based on Markov-chain model;
基于马尔可夫链的西部城市人才市场行情预测分析
2.
Application of Weighted Markov-chain in Run-off Prediction for Harbin Station of Songhua River Basin;
加权马尔可夫链在松花江哈尔滨站径流量预测中的应用
3.
Then,utilizing Markov-Chain method,the vulnerability of aircraft is obtained at the threat of multiple hits by spray fragments.
该方法采用飞机及部件的有限元模型作为输入,首先以‘射击线扫描法’对飞机在单枚碎片打击下的易损性进行计算,然后以马尔可夫链法计算喷射碎片打击下的易损性。
5) Markovian chain
马尔可夫链
1.
An analytical model based on Markovian Chain was proposed to evaluate the impacts of bit errors in the wireless channels on the saturate throughput of IEEE wireless LAN depending on both basic access scheme and RTS/CTS access scheme.
提出了一种基于马尔可夫链的分析模型 ,用以评价无线信道上的误码对IEEE无线局域网中的基本接入机制和RTS/CTS接入机制的饱和吞吐量的影响 。
2.
The underground water levels in the future can be predicated by Markovian chain model.
作者将鲁南地区一水文观测孔的92次地下水水位月平均监测数据,划分了10种状态范围,运用马尔可夫链模型,对未来地下水水位进行状态范围预测。
6) Markov
马尔可夫链
1.
The order of AES S-box is studied and it is found that the S-box continuous state transformation is a Markov chain.
对AESS盒的阶次运算进行了研究,发现AESS盒的连续状态转移是一个马尔可夫链,其256个状态可以划分为5个常返态闭集,状态周期分别为59,87,81,27,2。
2.
Thesewere many result about Genetic Algorithms[3,4,5],including Markov model andVose-Liepins model.
包括模拟退火马尔可夫链和。
补充资料:马尔可夫
马尔可夫(1856~1922) Markov,Andrei Andreevich 俄罗斯数学家。1856年6月14日生于梁赞,1922年7月20日卒于圣彼得堡。1874年入圣彼得堡大学,受P.L.切比雪夫思想影响很深。1878年毕业,并以《用连分数求微分方程的积分》一文获金质奖章。两年后,取得硕士学位 ,并任圣彼得堡大学副教授。1884年取得物理-数学博士学位,1886 年任该校教授。1896年被选为圣彼得堡科学院院士。1905年被授予功勋教授称号。 马尔可夫是彼得堡数学学派的代表人物。以数论和概率论方面的工作著称。在数论方面,他研究了连分数和二次不定式理论 ,解决了许多难题 。在概率论中,他发展了矩法,扩大了大数律和中心极限定理的应用范围。马尔可夫最重要的工作是在1906~1912年间,提出并研究了一种能用数学分析方法研究自然过程的一般图式——马尔可夫链。同时开创了对一种无后效性的随机过程——马尔可夫过程的研究。马尔可夫过程在自然科学、工程技术和公用事业中有广泛的应用。他的主要著作有《概率演算》等。他的儿子A.A.马尔可夫也是著名的俄罗斯数学家。 |
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参考词条