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1)  weighted Markov chain
权马尔可夫链
1.
Then based on the verification of the Markov chain characteristics of precipitation,the weighted Markov chain used for predicting the state of precipitation in Beijiang River Basin has been .
再结合丰、偏丰、平、偏枯、枯水年的频率标准,建立了适用于北江流域年降雨量的分级数值区间,同时,验证了该序列满足马尔可夫链的要求,并考虑该年降雨量序列是相依随机变量的特点,以规范化的各阶自相关系数为权,建立了北江流域年降雨量的权马尔可夫链预测模型,实例验证结果令人满意。
2)  weighted Markov chain
加权马尔可夫链
1.
Application of weighted Markov chain to prediction of precipitation;
权马尔可夫链在降水状况预测中的应用
2.
The weighted Markov chain model of Jinan annual rainfall
济南市年降雨量的加权马尔可夫链模型
3.
And the dryness and wetness status is forecasted by applying weighted Markov chain.
根据1971 2000年辽宁省本溪市市区降水量资料,取适当的α值,采用均值—方差法对年降水量进行分级,并应用加权马尔可夫链对该地区的旱涝状态进行了预测,结果表明,预测值与实际值相吻合,说明此方法有一定的实际应用意义。
3)  Markov chain
马尔可夫链
1.
Runoff series pattern mining based on grey Markov chain;
基于灰色马尔可夫链的径流序列模式挖掘
2.
Study on statistical experiments of markov chain prediction methods;
马尔可夫链预测方法的统计试验研究
3.
Prediction of Railway Freight Volumes Based on Gray Forecast-Markov Chain-Qualitative Analysis;
基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测
4)  markov chains
马尔可夫链
1.
The Model of Predicting the Individual Always-a-share Customer′s Lifetime Value Based on Markov Chains Theory;
基于马尔可夫链的间歇性购买个体客户终生价值预测模型
2.
A Test of Market Efficiency in Shanghai Stock Market Using Markov Chains;
运用马尔可夫链对上海股市有效性的检验
3.
Markov chains are applied to forecast the level of cities fire in 2002 and 2003.
根据1982-2001年的城市火灾统计资料,对现有火灾发生率进行分级,应用马尔可夫链对2002年和2003年城市火灾等级进行了预测,根据这种方法又对1992-2001年的火灾发生率进行检验,比较其预测结果与实际结果的一致性。
5)  Markov-Chain
马尔可夫链
1.
Forecasting of talents market based on Markov-chain model;
基于马尔可夫链的西部城市人才市场行情预测分析
2.
Application of Weighted Markov-chain in Run-off Prediction for Harbin Station of Songhua River Basin;
权马尔可夫链在松花江哈尔滨站径流量预测中的应用
3.
Then,utilizing Markov-Chain method,the vulnerability of aircraft is obtained at the threat of multiple hits by spray fragments.
该方法采用飞机及部件的有限元模型作为输入,首先以‘射击线扫描法’对飞机在单枚碎片打击下的易损性进行计算,然后以马尔可夫链法计算喷射碎片打击下的易损性。
6)  Markovian chain
马尔可夫链
1.
An analytical model based on Markovian Chain was proposed to evaluate the impacts of bit errors in the wireless channels on the saturate throughput of IEEE wireless LAN depending on both basic access scheme and RTS/CTS access scheme.
提出了一种基于马尔可夫链的分析模型 ,用以评价无线信道上的误码对IEEE无线局域网中的基本接入机制和RTS/CTS接入机制的饱和吞吐量的影响 。
2.
The underground water levels in the future can be predicated by Markovian chain model.
作者将鲁南地区一水文观测孔的92次地下水水位月平均监测数据,划分了10种状态范围,运用马尔可夫链模型,对未来地下水水位进行状态范围预测。
补充资料:马尔可夫链模型
      见数理社会学。
  

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