1) conjugate convex function
共轭凸函数
2) Conjugate function
共轭函数
1.
Constructing the dual programming of a conic programming with a conjugate function;
由共轭函数构造锥规划的对偶规划
2.
This paper presents three kinds of conjugate functions which are relative to the objective function of a non-convex optimization problem with constraint condition.
建立与带约束的非凸优化问题目标函数有关的几种共轭函数,研究与之关联的Lagrange对偶问题、Fenchel对偶问题和二者结合的Fenchel-Lagrange等3种共轭对偶问题,对这些对偶问题的最优目标值进行了比较。
3.
According to the property of conjugate function and DC programming,the conjugate duality of a special kind of DC programming is discused.
根据共轭函数和DC规划的性质 ,给出一类特殊DC规划的共轭对偶并讨论其对偶规划的特殊性质 ,然后利用该性质 ,把对这类特殊DC规划的求解转化为对一个凸规划的求解。
3) conjugate functions
共轭函数
4) Adjoint Function Algorithms
共轭函数法
5) complex conjugate function
复共轭函数
6) conjugate concave function
共轭凹函数
补充资料：共轭函数
对于周期为 2π的勒贝格可积函数 ??(x)（以下记为??∈l1(-π ,π)），积分 几乎处处存在。函数愝(x)称为??(x)的共轭函数。愝(x)未必属于l1(-π,π),例如是某个??∈l1(-π,π)的傅里叶级数,但??的共轭函数logn却不属于l1(-π,π)。然而,当??∈lp(p>1)时,有，就是说,愝∈lp，这是著名的里斯定理。
共轭函数的概念和单位圆内解析函数的理论有密切关系。假设
(2)是?? ∈l1(-π,π)的傅里叶级数，记为σ[??]。置сk=αk-ibk，那么级数(2)就是幂级数 (3)在单位圆周z=eix(0≤x≤2π)上的实部。它的虚部
(4)就是??的共轭级数，记为σ[??]。在一定条件下，它是共轭函数愝(x)的傅里叶级数。共轭函数的性质与傅里叶级数σ[??]的收敛性有密切关系。
以幂级数(3)为桥梁，傅里叶级数σ[??]的许多性质，可以借助于圆内解析函数的理论来推导。这是因为级数(3)在单位圆内是一个解析函数F(z),而解析函数是强有力的理论工具，??(x)与愝(x)的许多深刻的性质便可以通过对F(z)的研究得出。这种方法称为傅里叶分析中的复变函数论方法。例如积分(1)的存在性,以及上述里斯定理的证明都是通过这种方法得到的，它对傅里叶级数理论的发展有着重要意义。
共轭函数的概念和单位圆内解析函数的理论有密切关系。假设
(2)是?? ∈l1(-π,π)的傅里叶级数，记为σ[??]。置сk=αk-ibk，那么级数(2)就是幂级数 (3)在单位圆周z=eix(0≤x≤2π)上的实部。它的虚部
(4)就是??的共轭级数，记为σ[??]。在一定条件下，它是共轭函数愝(x)的傅里叶级数。共轭函数的性质与傅里叶级数σ[??]的收敛性有密切关系。
以幂级数(3)为桥梁，傅里叶级数σ[??]的许多性质，可以借助于圆内解析函数的理论来推导。这是因为级数(3)在单位圆内是一个解析函数F(z),而解析函数是强有力的理论工具，??(x)与愝(x)的许多深刻的性质便可以通过对F(z)的研究得出。这种方法称为傅里叶分析中的复变函数论方法。例如积分(1)的存在性,以及上述里斯定理的证明都是通过这种方法得到的，它对傅里叶级数理论的发展有着重要意义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条