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1)  collinear vectors
共线向量
2)  collinear vector
向量共线
3)  conjugate vector
共轭向量
1.
This paper presents a recursive implementation method for associative memory by constituting conjugate vectors,which can give ideal output when input vectors are linear independent,and offers simulation example
通过构造共轭向量,给出联想记忆的一种递归实现方法。
2.
Determining conjugate vectors is a key in conjugate direction algorithm.
共轭方向算法是非线性最优化理论中一类重要的算法,确定共轭向量是共轭方向算法的关键。
4)  coplanar vectors
向量共面
5)  shared vector
共享向量
6)  Conformal Vector
共形向量
补充资料:共线向量


共线向量
coUinear vectors

共线向t[以unear ved以活;Ko几月。ueap~aeKTop曰] 处于一条直线或一些平行线上的向量.为使两个非零向量是共线的,其必要和充分条件是它们的坐标成比例.零向量同任何向量都是共线的,类似地,处于一条直线上的点也称为是共线的
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参考词条