1) biorthonormal expansion
双标准正交展开
2) biorthonormalization
双标准正交化
3) orthogonal expansion
正交展开
1.
A Ritz dynamic condensation algorithm of orthogonal expansion analysis for stochastic structures;
随机结构正交展开分析的Ritz动力聚缩法
2.
Utilizing the basic principle of the Karhunen-Loeve decomposition for stochastic processes,the orthogonal expansion of the pseudo-wind displacement was carried out and a series expression of the wind velocity fluctuations can be obtained accordingly.
利用Karhunen-Loeve分解的基本原理,对虚拟脉动风位移随机过程进行正交展开,进而获得脉动风速随机过程的正交展开表达式。
3.
Considering the randomness of solid propellant Poisson s ratio,viscoelastic spectral stochastic finite element formulations were derived from the incompressible or nearly incompressible viscoelastic incremental finite element method and orthogonal expansion theory.
基于不可压或近似不可压粘弹性增量有限元方法和正交展开理论,考虑固体推进剂泊松比的随机性,推导了粘弹性谱随机有限元列式,最后对弹性约束的圆柱形中孔药柱进行了随机分析。
4) orthonormality
[,ɔ:θəunɔ:'mæliti]
标准正交
1.
In this paper,the orthonormality in 2-normed spaces is discussed and Bessel s inequality in 2-normed spaces is deduced.
本文对2-赋范空间中的标准正交进行了一定的讨论,并给出了2-赋范空间的Bessel不等式。
5) canonical expansion
标准展开式
6) orthonormal basis
标准正交基
1.
On the foundation of the conception of orthonormal basis in finite dimensional Euclidean space,this paper provides the theory of completely orthonormal system in infinite dimensional Euclidean space.
从有限维欧氏空间的标准正交基概念出发,构建了无限维欧氏空间的完全规范正交系理论。
2.
Consider the state linear system ∑(A,B,C),If the orthonormal basis _n,n∈N exist in the state space Z,it is proved that the solution of the differential Riccati equation is of general form,i.
考虑状态线性系统∑(A,B,C)中,如果状态空间Z存在一组标准正交基n,n∈N,则微分R iccati方程的解具有形式:∏(t)z=∑nm当n,n∈N是算子A的正规化特征函数时,微分Riccati方程的解有更精确的结果。
3.
In this note, we prove that if {Φ(x-k)k|k∈Z} is tight frame with bound 1 in V, then {Φ(x-k)|k∈Z} must be an orthonormal basis of V.
在这篇短文中 ,我们证明 :如果 {Φ(x -k) |k ∈Z}是V的界为 1的紧框架 ,那么{Φ(x-k) |k∈Z} 一定是V的一个标准正交
补充资料:Cornish-Fisher展开
Cornish-Fisher展开
Cornish - Fisher expansion
C仪nish一Fi劝er展开!C.mi劝一Fisher exl倒圈I佣;】心甲-“。tua一中”.ePa Pa300欲二e」 一个(接近标准正态)分布的分位数用标准正态分布的相应分位数按一小参数的幂的渐近展开.它曾由E.A.Cornish和R .A.曰sher(【l〕)加以研究.如果F恤,门是依赖于参数t的分布函数,小(劝是具有参数(01)的标准正态分布函数,且当t,O时F(x,t)一中(劝,那么,在对川x,t)施加某些假定下,函数义=F‘I。(:).t](F一‘为石的反函数)的cornish一Fishe:展开有如下形式: ”刁~{ 、一、芝狱:)t‘()(,”’),‘1、 1万l其中S(约是:的多项式.类似地,可以定义函数:一中’〔F伙,t)](。’为巾的反函数)依t的幂的comish-Fisher展开: /:艺e(二丫十()(l”).(2) J{其中Q(川是弋的多项式.公式(2)是由展开。一’为关f点巾(劝的Tayl伽级数,再用Ed罗worth展开式而得到的,公式(l)则是(2)的反演 如果X是有分布函数F行,匀的随机变量,则变量Z二Z困二小’{F(X,日l有标准正态分布,且从(扮式可推出,当t,O时,中扛)逼近变量 _”王: z二、十艺口(x、“ r专的分布函数,优于它逼近F(x、。).如果X有零期望与单位方差,则展开式(l)的头几项有如下形式 、二:一l下!h!忙)]一}y:h:(:)+才h,仁月平一其中;1二、:心一2,:2一、4/、;.、为X的r阶半不变量,”l阁一含HZ。),“2阁一女11:侧,“。阁一六·[2H,今)十HI(朔,而月:仓)是1女rmite多项式,它们由如下关系定义_ 叫:)H;{:)一、一叮兰些土(叫:)二一如:)) 山厂有关服从Pearson分布族极限律的随机变量的展开,可见{3}亦见随机变量变换(raTzdom varlables,trans-follnations of).[补注1关于利用Ed罗worth展开(亦见砚gewo曲级数(Ed罗做,rth series))获得否2)的方法,亦见IAI].
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参考词条