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1)  sum squared deviation
和平方离差
2)  derivate square
离差平方和
1.
With the method of derivate square in multivariate statistical analysis,the problem of designing the structure of MIS is solved.
应用多元统计分析理论中的离差平方和法,解决管理信息系统结构划分问题,该方法提高了管理信息系统结构分析设计的可靠性和科学性。
2.
Take the two-factor covariance analysis for example,the projection method is used to decompose the derivate square.
以双因素协方差分析为例,介绍如何用代数中投影的方法进行离差平方和分解。
3)  sum of squares of deviations
离差平方和
4)  square sum of deviations
离差平方和法
1.
Through clustering calculation of bidding curve from certain electricity market,it is shown that bidding curve can be classified accurately and efficiently using 20-segment model and square sum of deviations in the average electr.
通过对某电力市场的报价曲线聚类计算表明 ,在平均电价差值积分模型中使用 2 0段分段模型 ,并采用离差平方和法进行聚类 ,可以对电力市场中机组的报价曲线实现较准确有效地分类。
5)  least squar-sum of dispersion
最小离差平方和
6)  sum of sguares of deviation from mean
离均差平方和
补充资料:残差平方和
分子式:
CAS号:

性质:在回归分析中,实际测定值与按回归线预计的值之差,称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和,称为残差平方和。

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