对偶计算法,dual evaluation method,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

您的位置：首页 -> 词典 -> 对偶计算法

1) dual evaluation method 点击朗读

对偶计算法

2) dual algorithm 点击朗读

对偶算法

A dual algorithm for the time-varying shortest path problem with no waiting time constraints;

时变网络中零等待时间最短路问题的一个对偶算法(英文)

After demonstrating the feasibility of using the dual algorithm for general linear programming to solve this model,we get an effective algorithm.

通过论证用一般线性规划的对偶算法求解本模型的可行性，使得该模型的求解问题迎刃而解。

We prove that there exists a threshold such that the sequence of primal-dual iterate points generated by dual algorithm basing on the nonlinear Lagrangian locally converges to a minimizer if the penalty parameter is lower than the thresh- old.

本文提出了一个求解不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数,并构造了基于该函数的对偶算法。

更多例句>>

3) dual algorithms 点击朗读

对偶算法

例句>>

4) primal-dual algorithm 点击朗读

原-对偶算法

And the primal-dual algorithm is used to solve the dual programming in SVR algorithm. 点击朗读

应用原-对偶算法,可解决支持向量回归机中的二次规划问题,而把该支持向量回归机应用于试井压力预测,结果表明:该方法具有较高的建模和预测精度,建模和有验证预测的平均相对误差在1%以内。

5) all duality algorithms 点击朗读

全对偶算法

The authors do an argumentation by using all duality algorithms to(imply) the generating and automatically filter,and then assume an automatic testing way,prove the feasibility of this way with an instance.

对用全对偶算法实现测试用例生成和选择作了相关论证,提出了自动化测试的假设,结合实例论证了该方法的可行性,经初步测试表明该算法的执行效率是令人满意的。

6) primal-dual interior point algorithm 点击朗读

原对偶内点算法

A symbolic calculation is applied in the formation and derivation of the primal-dual interior point algorithm s modified equation,which applies Matlab s symbolic math toolbox.

介绍了基于最优潮流(OPF)的实时电价模型以及原对偶内点算法的基本原理。

Spot Price based on the model of optimal flow and the primal-dual interior point algorithm are presented in this paper.

本文介绍了基于最优潮流(OPF)的实时电价模型以及原对偶内点算法的基本原理,并讨论了向心参数的取值对该算法收敛性的影响。

This paper discusses the value of central parameter effecting on the convergence of the primal-dual interior point algorithm,based on which a predictor-corrector technology is adopted to enhance.

为了研究实时电价所包含的丰富的经济信息以及适合实时电价在线快速计算的算法,基于最优潮流(OPF)实时电价模型采用原对偶内点算法求解,并讨论了向心参数的取值对该算法收敛性的影响。

更多例句>>

补充资料：Harnack不等式(对偶Harnack不等式)

Harnack不等式(对偶Harnack不等式)
quality (dual Hatnack inequality) Harnack in-

【补注】一直到G的边界的H助nack不等式，见【AZI.l翻..‘不等式(对停H山丸朗k不等不)[ Har.改沁-勺函勺(d切红Hat’I犯‘k如为uaJ卿);rap.姗二p魄HcT助(月加湘oe)] 给出正调和函数的两个值之比u(x)/“(y)的上界和下界估计的一个不等式，由A.Hai，剐火(汇IJ)得到.令u)0是n维E议当d空间的区域G中的一个调和函数;令E。(y)是中心在点y处半径为;的球{x:}x一y!<;}.若闭包万了刃.CG，则对于所有的、“凡(，)，o0是常数，亡“(省:，…，氛)是任一。维实向量，叉‘G.不等式(2)中的常数M仅依赖于又，A，算子L的低阶项系数的某些范数以及G的边界与g的边界之间的距离. fy，1， …粤馨对于形如u:+Lu“0的一致抛物型方程(算子L的系数可以依赖于t)的非负解:(x，t)，类似于1压ar-恤比不等式的不等式也成立.在此情形下，对于顶点在点(y，动处开口向下的抛物面(图a) {(x，t川x一，I’<。，(T一t)，:一v，簇t簇:}的内部的点(x，t)，只能有单边的不等式(fs」): u(x，r)(M妇(y，T)，这里，M依赖于y，T，又，A，料，，，算子L的低阶项系数的某些范数，以及抛物面的边界与在其中“(义，t))0的区域的边界之间的距离.例如，如果在柱形区域 Q二Gx(a，b]，中“〕O，此外，歹CG，并且如果刁G与刁g之间的距离不小于d(>0)，而d充分小，那么在gx(a一矛，bJ中不等式。(、.t、___/，、一。1，.:一:.八 1。，二之二止，二止匕成几11止二一一丈‘.+一+11 u气y，T)\下一I“/成立(协J).特别地，如果在Q中u)0(图b)，且如果对于位于Q中的紧集Q，和QZ有占“们山n(t一:)>0， (义，t)‘Q- (y.下)〔QZ那么有 n知Lxu(x，t)簇M nunu(x，t)， (x，‘)‘QZ(x，‘)‘Q-其中M“M(占，Q，QI，QZ，L).函数 ·、·，‘卜exn(‘睿，、‘一暮“:)—对于任意的k，，…，气，它是热方程u，一△拟“0的解—表明在抛物型情形下双边估计的不可能性，

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

对偶分解算法对偶基线算法对偶-分解算法原始对偶算法对偶阈值算法对偶三Ⅰ算法

原-对偶内点算法原始-对偶算法原始-对偶圈算法对偶下降算法

说明：双击或选中下面任意单词，将显示该词的音标、读音、翻译等；选中中文或多个词，将显示翻译。
	您的位置：首页 -> 词典 -> 对偶计算法 1) dual evaluation method 对偶计算法 2) dual algorithm 对偶算法 1. A dual algorithm for the time-varying shortest path problem with no waiting time constraints; 时变网络中零等待时间最短路问题的一个对偶算法(英文) 2. After demonstrating the feasibility of using the dual algorithm for general linear programming to solve this model,we get an effective algorithm. 通过论证用一般线性规划的对偶算法求解本模型的可行性，使得该模型的求解问题迎刃而解。 3. We prove that there exists a threshold such that the sequence of primal-dual iterate points generated by dual algorithm basing on the nonlinear Lagrangian locally converges to a minimizer if the penalty parameter is lower than the thresh- old. 本文提出了一个求解不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数,并构造了基于该函数的对偶算法。更多例句>> 3) dual algorithms 对偶算法例句>> 4) primal-dual algorithm 原-对偶算法 1. And the primal-dual algorithm is used to solve the dual programming in SVR algorithm. 应用原-对偶算法,可解决支持向量回归机中的二次规划问题,而把该支持向量回归机应用于试井压力预测,结果表明:该方法具有较高的建模和预测精度,建模和有验证预测的平均相对误差在1%以内。 5) all duality algorithms 全对偶算法 1. The authors do an argumentation by using all duality algorithms to(imply) the generating and automatically filter,and then assume an automatic testing way,prove the feasibility of this way with an instance. 对用全对偶算法实现测试用例生成和选择作了相关论证,提出了自动化测试的假设,结合实例论证了该方法的可行性,经初步测试表明该算法的执行效率是令人满意的。 6) primal-dual interior point algorithm 原对偶内点算法 1. A symbolic calculation is applied in the formation and derivation of the primal-dual interior point algorithm s modified equation,which applies Matlab s symbolic math toolbox. 介绍了基于最优潮流(OPF)的实时电价模型以及原对偶内点算法的基本原理。 2. Spot Price based on the model of optimal flow and the primal-dual interior point algorithm are presented in this paper. 本文介绍了基于最优潮流(OPF)的实时电价模型以及原对偶内点算法的基本原理,并讨论了向心参数的取值对该算法收敛性的影响。 3. This paper discusses the value of central parameter effecting on the convergence of the primal-dual interior point algorithm,based on which a predictor-corrector technology is adopted to enhance. 为了研究实时电价所包含的丰富的经济信息以及适合实时电价在线快速计算的算法,基于最优潮流(OPF)实时电价模型采用原对偶内点算法求解,并讨论了向心参数的取值对该算法收敛性的影响。更多例句>> 补充资料：Harnack不等式(对偶Harnack不等式) Harnack不等式(对偶Harnack不等式) quality (dual Hatnack inequality) Harnack in- 【补注】一直到G的边界的H助nack不等式，见【AZI.l翻..‘不等式(对停H山丸朗k不等不)[ Har.改沁-勺函勺(d切红Hat’I犯‘k如为uaJ卿);rap.姗二p魄HcT助(月加湘oe)] 给出正调和函数的两个值之比u(x)/“(y)的上界和下界估计的一个不等式，由A.Hai，剐火(汇IJ)得到.令u)0是n维E议当d空间的区域G中的一个调和函数;令E。(y)是中心在点y处半径为;的球{x:}x一y!<;}.若闭包万了刃.CG，则对于所有的、“凡(，)，o0是常数，亡“(省:，…，氛)是任一。维实向量，叉‘G.不等式(2)中的常数M仅依赖于又，A，算子L的低阶项系数的某些范数以及G的边界与g的边界之间的距离. fy，1， …粤馨对于形如u:+Lu“0的一致抛物型方程(算子L的系数可以依赖于t)的非负解:(x，t)，类似于1压ar-恤比不等式的不等式也成立.在此情形下，对于顶点在点(y，动处开口向下的抛物面(图a) {(x，t川x一，I’<。，(T一t)，:一v，簇t簇:}的内部的点(x，t)，只能有单边的不等式(fs」): u(x，r)(M妇(y，T)，这里，M依赖于y，T，又，A，料，，，算子L的低阶项系数的某些范数，以及抛物面的边界与在其中“(义，t))0的区域的边界之间的距离.例如，如果在柱形区域 Q二Gx(a，b]，中“〕O，此外，歹CG，并且如果刁G与刁g之间的距离不小于d(>0)，而d充分小，那么在gx(a一矛，bJ中不等式。(、.t、___/，、一。1，.:一:.八 1。，二之二止，二止匕成几11止二一一丈‘.+一+11 u气y，T)\下一I“/成立(协J).特别地，如果在Q中u)0(图b)，且如果对于位于Q中的紧集Q，和QZ有占“们山n(t一:)>0， (义，t)‘Q- (y.下)〔QZ那么有 n知Lxu(x，t)簇M nunu(x，t)， (x，‘)‘QZ(x，‘)‘Q-其中M“M(占，Q，QI，QZ，L).函数 ·、·，‘卜exn(‘睿，、‘一暮“:)—对于任意的k，，…，气，它是热方程u，一△拟“0的解—表明在抛物型情形下双边估计的不可能性，说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条对偶分解算法对偶基线算法对偶-分解算法原始对偶算法对偶阈值算法对偶三Ⅰ算法

©2011 dictall.com