对偶下降算法,dual descent procedure,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) dual descent procedure 点击朗读

对偶下降算法

The dual descent procedure is one of the most important solution algorithms of uncapacitated facility(location) problem.

对于无容量设施选址(UFLP)来说,对偶下降算法是最重要的求解算法之一。

2) dual algorithm 点击朗读

对偶算法

A dual algorithm for the time-varying shortest path problem with no waiting time constraints;

时变网络中零等待时间最短路问题的一个对偶算法(英文)

After demonstrating the feasibility of using the dual algorithm for general linear programming to solve this model,we get an effective algorithm.

通过论证用一般线性规划的对偶算法求解本模型的可行性，使得该模型的求解问题迎刃而解。

We prove that there exists a threshold such that the sequence of primal-dual iterate points generated by dual algorithm basing on the nonlinear Lagrangian locally converges to a minimizer if the penalty parameter is lower than the thresh- old.

本文提出了一个求解不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数,并构造了基于该函数的对偶算法。

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3) dual algorithms 点击朗读

对偶算法

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4) descent algorithm 点击朗读

下降算法

Global convergence of a conjugate descent algorithm; 点击朗读

一种共轭下降算法的全局收敛性

A descent algorithm for global optimization; 点击朗读

全局最优化问题的下降算法

A new descent algorithm for solving the nonlinear complementarity problems are presented. 点击朗读

提出了非线性互补问题的一个下降算法 ,并在一定条件下证明了该算法的收敛性定理 ,同时给出了一些数值例子 ,得到很好的数值结

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5) descent method 点击朗读

下降算法

We consider the convergence properties of descent methods with errors proposed by Solodov and Svaiter.

本文考虑了Solodov和Svaiter提出的带误差项的下降算法的收敛性。

This paper presents a class of descent method for unconstrained optimization problem, and proves its global convergence under Armijo s line search and wolfe s line search.

提出一类无约束优化下降算法 ,证明了Armijo搜索和Wolfe搜索下的全局收敛性。

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6) primal-dual algorithm 点击朗读

原-对偶算法

And the primal-dual algorithm is used to solve the dual programming in SVR algorithm. 点击朗读

应用原-对偶算法,可解决支持向量回归机中的二次规划问题,而把该支持向量回归机应用于试井压力预测,结果表明:该方法具有较高的建模和预测精度,建模和有验证预测的平均相对误差在1%以内。

补充资料：Harnack不等式(对偶Harnack不等式)

Harnack不等式(对偶Harnack不等式)
quality (dual Hatnack inequality) Harnack in-

【补注】一直到G的边界的H助nack不等式，见【AZI.l翻..‘不等式(对停H山丸朗k不等不)[ Har.改沁-勺函勺(d切红Hat’I犯‘k如为uaJ卿);rap.姗二p魄HcT助(月加湘oe)] 给出正调和函数的两个值之比u(x)/“(y)的上界和下界估计的一个不等式，由A.Hai，剐火(汇IJ)得到.令u)0是n维E议当d空间的区域G中的一个调和函数;令E。(y)是中心在点y处半径为;的球{x:}x一y!<;}.若闭包万了刃.CG，则对于所有的、“凡(，)，o0是常数，亡“(省:，…，氛)是任一。维实向量，叉‘G.不等式(2)中的常数M仅依赖于又，A，算子L的低阶项系数的某些范数以及G的边界与g的边界之间的距离. fy，1， …粤馨对于形如u:+Lu“0的一致抛物型方程(算子L的系数可以依赖于t)的非负解:(x，t)，类似于1压ar-恤比不等式的不等式也成立.在此情形下，对于顶点在点(y，动处开口向下的抛物面(图a) {(x，t川x一，I’<。，(T一t)，:一v，簇t簇:}的内部的点(x，t)，只能有单边的不等式(fs」): u(x，r)(M妇(y，T)，这里，M依赖于y，T，又，A，料，，，算子L的低阶项系数的某些范数，以及抛物面的边界与在其中“(义，t))0的区域的边界之间的距离.例如，如果在柱形区域 Q二Gx(a，b]，中“〕O，此外，歹CG，并且如果刁G与刁g之间的距离不小于d(>0)，而d充分小，那么在gx(a一矛，bJ中不等式。(、.t、___/，、一。1，.:一:.八 1。，二之二止，二止匕成几11止二一一丈‘.+一+11 u气y，T)\下一I“/成立(协J).特别地，如果在Q中u)0(图b)，且如果对于位于Q中的紧集Q，和QZ有占“们山n(t一:)>0， (义，t)‘Q- (y.下)〔QZ那么有 n知Lxu(x，t)簇M nunu(x，t)， (x，‘)‘QZ(x，‘)‘Q-其中M“M(占，Q，QI，QZ，L).函数 ·、·，‘卜exn(‘睿，、‘一暮“:)—对于任意的k，，…，气，它是热方程u，一△拟“0的解—表明在抛物型情形下双边估计的不可能性，

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

原-对偶内点算法原始-对偶算法原始-对偶圈算法对偶分解算法对偶基线算法对偶-分解算法

全对偶算法对偶计算法下降类算法下降弧算法原对偶内点算法

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 对偶下降算法 1) dual descent procedure 对偶下降算法 1. The dual descent procedure is one of the most important solution algorithms of uncapacitated facility(location) problem. 对于无容量设施选址(UFLP)来说,对偶下降算法是最重要的求解算法之一。 2) dual algorithm 对偶算法 1. A dual algorithm for the time-varying shortest path problem with no waiting time constraints; 时变网络中零等待时间最短路问题的一个对偶算法(英文) 2. After demonstrating the feasibility of using the dual algorithm for general linear programming to solve this model,we get an effective algorithm. 通过论证用一般线性规划的对偶算法求解本模型的可行性，使得该模型的求解问题迎刃而解。 3. We prove that there exists a threshold such that the sequence of primal-dual iterate points generated by dual algorithm basing on the nonlinear Lagrangian locally converges to a minimizer if the penalty parameter is lower than the thresh- old. 本文提出了一个求解不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数,并构造了基于该函数的对偶算法。更多例句>> 3) dual algorithms 对偶算法例句>> 4) descent algorithm 下降算法 1. Global convergence of a conjugate descent algorithm; 一种共轭下降算法的全局收敛性 2. A descent algorithm for global optimization; 全局最优化问题的下降算法 3. A new descent algorithm for solving the nonlinear complementarity problems are presented. 提出了非线性互补问题的一个下降算法 ,并在一定条件下证明了该算法的收敛性定理 ,同时给出了一些数值例子 ,得到很好的数值结更多例句>> 5) descent method 下降算法 1. We consider the convergence properties of descent methods with errors proposed by Solodov and Svaiter. 本文考虑了Solodov和Svaiter提出的带误差项的下降算法的收敛性。 2. This paper presents a class of descent method for unconstrained optimization problem, and proves its global convergence under Armijo s line search and wolfe s line search. 提出一类无约束优化下降算法 ,证明了Armijo搜索和Wolfe搜索下的全局收敛性。更多例句>> 6) primal-dual algorithm 原-对偶算法 1. And the primal-dual algorithm is used to solve the dual programming in SVR algorithm. 应用原-对偶算法,可解决支持向量回归机中的二次规划问题,而把该支持向量回归机应用于试井压力预测,结果表明:该方法具有较高的建模和预测精度,建模和有验证预测的平均相对误差在1%以内。补充资料：Harnack不等式(对偶Harnack不等式) Harnack不等式(对偶Harnack不等式) quality (dual Hatnack inequality) Harnack in- 【补注】一直到G的边界的H助nack不等式，见【AZI.l翻..‘不等式(对停H山丸朗k不等不)[ Har.改沁-勺函勺(d切红Hat’I犯‘k如为uaJ卿);rap.姗二p魄HcT助(月加湘oe)] 给出正调和函数的两个值之比u(x)/“(y)的上界和下界估计的一个不等式，由A.Hai，剐火(汇IJ)得到.令u)0是n维E议当d空间的区域G中的一个调和函数;令E。(y)是中心在点y处半径为;的球{x:}x一y!<;}.若闭包万了刃.CG，则对于所有的、“凡(，)，o0是常数，亡“(省:，…，氛)是任一。维实向量，叉‘G.不等式(2)中的常数M仅依赖于又，A，算子L的低阶项系数的某些范数以及G的边界与g的边界之间的距离. fy，1， …粤馨对于形如u:+Lu“0的一致抛物型方程(算子L的系数可以依赖于t)的非负解:(x，t)，类似于1压ar-恤比不等式的不等式也成立.在此情形下，对于顶点在点(y，动处开口向下的抛物面(图a) {(x，t川x一，I’<。，(T一t)，:一v，簇t簇:}的内部的点(x，t)，只能有单边的不等式(fs」): u(x，r)(M妇(y，T)，这里，M依赖于y，T，又，A，料，，，算子L的低阶项系数的某些范数，以及抛物面的边界与在其中“(义，t))0的区域的边界之间的距离.例如，如果在柱形区域 Q二Gx(a，b]，中“〕O，此外，歹CG，并且如果刁G与刁g之间的距离不小于d(>0)，而d充分小，那么在gx(a一矛，bJ中不等式。(、.t、___/，、一。1，.:一:.八 1。，二之二止，二止匕成几11止二一一丈‘.+一+11 u气y，T)\下一I“/成立(协J).特别地，如果在Q中u)0(图b)，且如果对于位于Q中的紧集Q，和QZ有占“们山n(t一:)>0， (义，t)‘Q- (y.下)〔QZ那么有 n知Lxu(x，t)簇M nunu(x，t)， (x，‘)‘QZ(x，‘)‘Q-其中M“M(占，Q，QI，QZ，L).函数 ·、·，‘卜exn(‘睿，、‘一暮“:)—对于任意的k，，…，气，它是热方程u，一△拟“0的解—表明在抛物型情形下双边估计的不可能性，说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条原-对偶内点算法原始-对偶算法原始-对偶圈算法对偶分解算法对偶基线算法对偶-分解算法

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