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1)  autoregressive series
自回归级数
2)  autoregressive process of order (AR(p))
自回归阶数
1.
The time series model of Guangxi s GDP is established using comprehensively the method of judging the stationary time series process, using the method of unit root to test the difference order, and using the autocorrelation and partial autocorrelation functions graph to identify the autoregressive process of order (AR(p)) and sliding average process of order (MA(q)).
综合运用了判别时间序列平稳性的方法,利用单位根方法检验时间序列的差分阶数;利用自相关函数图和偏相关函数图判别时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和滑动平均阶数(MA(q)),建立广西GDP的时间序列模型。
3)  autoregressive coefficient
自回归系数
1.
A sensitivity matrix consisting of the first differential of the autoregressive coefficients of the time series models with respect to the stiffness of the structural elements is then obtained based on simulated time.
该文在分析了时间序列模型的自回归系数对结构单元刚度灵敏度的基础上,提出了一种采用随机载荷作用下结构的时域响应数据进行损伤识别的新方法。
4)  autoregression constants
自回归常数
5)  data auto-regression
数据自回归
1.
A soft-sensor architecture based on back propagation(BP)neural networks combining canonical correlation analysis as well as data auto-regression was proposed to infer melt index(MI)from other given process variables.
提出基于典型相关分析和数据自回归处理的BP神经网络软测量建模,通过可测变量来推知聚丙烯熔融指数。
6)  self-function regression method
自函数回归法
补充资料:回归数

英国大数学家哈代(g.h.hardy,1877-1947)曾经发现过一种有趣的现象:

153=1^3+5^3+3^3

371=3^3+7^3+1^3

370=3^3+7^3+0^3

407=4^3+0^3+7^3

他们都是三位数且等于各位数字的三次幂之和,这种巧合不能不令人感到惊讶.更为称奇的是,一位读者看过哈代的有趣发现后,竟然构造出其值等于各位数字四(五,六)次幂之和的四(五,六)位数:

1634=1^4+6^4+3^4+4^4

54748=5^5+4^5+7^5+4^5+8^5

548834=5^6+4^6+8^6+8^6+3^6+4^6

注:3位3次幂回归数又称位“水仙花数”

像这种其值等于各位数字的 n 次幂之和的 n 位数,称为 n 位 n 次幂回归数.本文只讨论这种回归数,故简称为回归数,人们自然要问:对于什么样的自然数 n 有回归数?这样的 n 是有限个还是无穷多个?对于已经给定的 n ,如果有回归数,那么有多少个回归数? 1986年美国的一位数学教师安东尼.迪拉那(anthony diluna)巧妙地证明了使 n 位数成为回归数的 n 只有有限个.

设 an 是这样的回归数,即:

an=a1a2a3...an=a1^n+a2^n+...+an^n (其中 0<=a1,a2,...an<=9)

从而 10^n-1<=an<=n9^n 即 n 必须满足 n9^n>10^n-1 也就是 (10/9)^n<10n (1)

随着自然数 n 的不断增大,(10/9)^n 值的增加越来越快,很快就会使得(1) 式不成立,因此,满足(1)的 n 不能无限增大,即 n 只能取有限多个.进一步的计算表明:

(10/9)^60=556.4798...<10*60=600 (10/9)^61=618.3109...>10*61=610

对于 n>=61,便有 (10/9)^n>10n

由此可知,使(1)式成立的自然数 n<=60.故这种回归数最多是60位数.迪拉那说,他的学生们早在1975年借助于[[哥伦比亚大学]]的计算机得到下列回归数:

一位回归数:1,2,3,4,5,6,7,8,9

二位回归数:不存在

三位回归数:153,370,371,407

四位回归数:1634,8208,9474

五位回归数:54748,92727,93084

六位回归数:548834

七位回归数:1741725,4210818,9800817

八位回归数:24678050,24678051

但是此后对于哪一个自然数 n (<=60)还有回归数?对于已经给定的 n ,能有多少个回归数?最大的回归数是多少?

3 153 370 371 407

4 1634 8208 9474

5 54748 92727 93084

6 548834

7 1741725 4210818 9800817 9926315

8 24678050 24678051 88593477

9 146511208 472335975 534494836 912985153

10 4679307774

11 82693916578 44708635679 94204591914 32164049651 42678290603 40028394225 32164049650 49388550606

12 无解

13 无解 0564240140138(只有广义解一组)

14 28116440335967

15 无解

16 4338281769391371 4338281769391370 17 35641594208964132 21897142587612075 35875699062250035 233411150132317(广义解)

18 无解

19 4498128791164624869 4929273885928088826 3289582984443187032 1517841543307505039

20 14543398311484532713 63105425988599693916

21 128468643043731391252 449177399146038697307

22 无解

23 21887696841122916288858 28361281321319229463398、27879694893054074471405 35452590104031691935943 27907865009977052567814

24 188451485447897896036875 239313664430041569350093、174088005938065293023722、

25 1553242162893771850669378 3706907995955475988644381 4422095118095899619457938 3706907995955475988644380 1550475334214501539088894

38 12815792078366059955099770545296129367

39 115132219018763992565095597973971522401 115132219018763992565095597973971522400

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参考词条