1) least significant difference
最小有意差
2) finite difference-least square method
有限差分-最小二乘方法
4) minimum error
最小误差
1.
Considering the characteristics of existing time series forecasting technique,a new integrated time series(ITS) forecasting method based on minimum error is proposed.
电力需求预测是当前电力企业营销部门面临的重要课题之一,结合现有时间序列预测技术的特点,提出了一种基于最小误差的综合时间序列预测方法,结合某电力企业的实际销售电量进行了分析和预测,证明了提出方法的正确性和可行性。
2.
An image block segment method based on the minimum error is put forward.
提出了基于最小误差分割原理的石块图像分割方法。
5) minimum variance
最小方差
1.
Controller performance assessment method of minimum variance based on adaptive filter;
基于自适应滤波器的最小方差性能评价方法
2.
Inverse design approach for minimum variance observers;
最小方差观测器逆设计实现方法
3.
It only needs routine closed-loop operating data and knowledge of the process time delay using minimum variance as a benchmark in controller performance assessment.
用最小方差准则来评价控制器的性能,仅需过程变量的常规闭环操作数据和过程的时间延迟特性。
6) least-square
最小方差
1.
In the paper,it has been discussed that the approach of determining weights considering the expert s level with geometric mean and least-square for multi-objective group hierarchical decision making,the example is given.
应用几何平均和最小方差等概念,探讨了多目标群体层次决策中考虑决策者水平的权重确定方法,并用实例给予了验证。
2.
The quantitative synthetical appraisement model combined weighted setting value statistic and attribute mathematics and least-square etc.
应用加权集值统计、属性数学和最小方差等方法 ,建立了考虑专家水平的量化综合评估模型 ,对土木工程质量进行多目标多人的综合评估 ,并给出计算实例 。
3.
The track initiation of multi-target in dense noisy environment is concerned A method combined improved Hough transform and least-square criterion is proposed.
主要研究杂波密集环境下多目标航迹起始问题,提出一种改进Hough变换和最小方差准则相结合的航迹起始方法。
补充资料：有限差分法
| 有限差分法 finite difference method 微分方程和积分微分方程数值解的方法。基本思想是把连续的定解区域用有限个离散点构成的网格来代替， 这些离散点称作网格的节点；把连续定解区域上的连续变量的函数用在网格上定义的离散变量函数来近似；把原方程和定解条件中的微商用差商来近似， 积分用积分和来近似，于是原微分方程和定解条件就近似地代之以代数方程组，即有限差分方程组 ， 解此方程组就可以得到原问题在离散点上的近似解。然后再利用插值方法便可以从离散解得到定解问题在整个区域上的近似解。 有限差分法的主要内容包括：如何根据问题的特点将定解区域作网格剖分；如何把原微分方程离散化为差分方程组以及如何解此代数方程组。此外为了保证计算过程的可行和计算结果的正确，还需从理论上分析差分方程组的性态，包括解的唯一性、存在性和差分格式的相容性、收敛性和稳定性。对于一个微分方程建立的各种差分格式，为了有实用意义，一个基本要求是它们能够任意逼近微分方程，这就是相容性要求。另外，一个差分格式是否有用，最终要看差分方程的精确解能否任意逼近微分方程的解，这就是收敛性的概念。此外，还有一个重要的概念必须考虑，即差分格式的稳定性。因为差分格式的计算过程是逐层推进的，在计算第n＋1层的近似值时要用到第n层的近似值 ，直到与初始值有关。前面各层若有舍入误差，必然影响到后面各层的值，如果误差的影响越来越大，以致差分格式的精确解的面貌完全被掩盖，这种格式是不稳定的，相反如果误差的传播是可以控制的，就认为格式是稳定的。只有在这种情形，差分格式在实际计算中的近似解才可能任意逼近差分方程的精确解。关于差分格式的构造一般有以下3种方法。最常用的方法是数值微分法，比如用差商代替微商等。另一方法叫积分插值法，因为在实际问题中得出的微分方程常常反映物理上的某种守恒原理，一般可以通过积分形式来表示。此外还可以用待定系数法构造一些精度较高的差分格式。 |
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参考词条