1) gauss principle
高斯原理
2) Rogowski theory
洛高夫斯基线圈原理
3) Gauss minimum constraint theory
高斯最小拘束原理
1.
This paper introduced a method that apply the Gauss minimum constraint theory to analyze inertial instruments dynamic characteristic in overloading and vibration compound environment,bat around the diversification and formulation of inertial instrument centroid displacement in different environment,and show the concretely deducibility.
文中介绍了一种采用高斯最小拘束原理对过载振动复合环境下惯性仪器的动力学分析方法,详细讨论了在不同环境下惯性仪器质点位移的变化情况及表达形式,并给出了具体推导过程。
2.
Applying the Gauss minimum constraint theory, a finite segment modeling method is presented for a rigid flexible coupled system.
应用高斯最小拘束原理 ,提出了对一类刚柔耦合系统的有限段建模方法 ,将悬臂梁的大范围运动综合到系统模型中 ,比较完整地反映了系统的动力学特征。
4) Gauss' principle of least constraint
高斯最小约束原理
5) Gauss theorem
高斯定理
1.
Inquiring into applying Gauss theorem to working out the distributed electric field;
用高斯定理求解电场分布的深入探讨
2.
Discussion on electric-field intensity with electrostatic field Gauss theorem and magnetic field intensity with magnetic field loop law;
用静电场高斯定理求电场强度和磁场环路定律求磁场强度的讨论
3.
Son experience on teaching Gauss theorem;
高斯定理教学中的几点体会
6) Gauss law
高斯定理
1.
This paper is intended to discuss the fact that the electromagnetic field S space symmetry is the essential condition for finding the solution to the electrostatic and static magnetic fielde E、B by the direct use of Gauss law and Ampere s circuital law.
本文叙述了电磁场空间对称性是直接用高斯定理及安培环路定理求解静电，磁场中Ｅ、Ｂ的必要条件。
2.
Do sum up four types using Gauss law to solute the Field strength problems by typical instances.
通过典型例题,归纳出用高斯定理求解场强问题的四种类型。
补充资料：高斯原理
又称高斯最小拘束原理，它是分析力学中的普遍微分变分原理之一。高斯原理可表述为：质点系真实运动的加速度是所有符合约束的可能加速度中使拘束函数取极小值者。
设任一质点系{m1,m2,...,mn}在理想的一阶（线性或非线性）约束或完整约束以及主动力{F1,F2,..., Fn}的作用下从某一时刻和某一可能状态出发，则对于符合约束的各可能加速度{惞1,惞2,...,惞n}可建立拘束函数
。如果记δG为符合约束的可能加速度变分，由高斯原理可知，质点系真实运动满足
，这就是高斯原理的数学表达式。高斯原理具有简明的极值意义，既适用于一阶线性约束系统（包括完整系统），也适用于一阶非线性约束系统。
高斯原理的优点不仅在于原理上的普遍性，而且还有很大的实用价值。目前在机器人的设计和分析中使用的方法之一就是由高斯原理出发，在电子计算机中直接建立拘束函数变分问题，用优化算法和动态规划的办法求解机器人的运动和约束反力。
设任一质点系{m1,m2,...,mn}在理想的一阶（线性或非线性）约束或完整约束以及主动力{F1,F2,..., Fn}的作用下从某一时刻和某一可能状态出发，则对于符合约束的各可能加速度{惞1,惞2,...,惞n}可建立拘束函数
。如果记δG为符合约束的可能加速度变分，由高斯原理可知，质点系真实运动满足
，这就是高斯原理的数学表达式。高斯原理具有简明的极值意义，既适用于一阶线性约束系统（包括完整系统），也适用于一阶非线性约束系统。
高斯原理的优点不仅在于原理上的普遍性，而且还有很大的实用价值。目前在机器人的设计和分析中使用的方法之一就是由高斯原理出发，在电子计算机中直接建立拘束函数变分问题，用优化算法和动态规划的办法求解机器人的运动和约束反力。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条