1) inversion of bit
比特反转
2) Bit-reversed address
比特反转寻址
3) bit-flipping decoding
比特反转算法
1.
An improved bit-flipping decoding algorithm is proposed for low-density parity-check(LDPC) codes in this paper.
仿真结果表明,本文提出的改进算法比原来的比特反转算法有较大的性能提高,并且对于大girth的LDPC码,该解码算法的性能甚至优于多种利用软信息的比特反转算法。
4) bit reversal search
比特反转搜索
1.
In this paper,we propose an improved rapid timing acquisition algorithm for UWB,which combine the block method and bit reversal search.
针对密集多径情况下超宽带信号的捕获,采用分块与比特反转搜索相结合并加以改进,得到了改进的比特反转搜索算法,仿真结果表明其性能较比特反转搜索算法有较大改善,尤其在搜索间隔较小时性能更好。
5) hybrid bit-flip (HBF) algorithm
混合比特反转算法
6) bit-reversion
比特逆转
补充资料：比特
分子式：
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条