1) Bit-flipping
比特翻转算法
2) weighted bit-flipping(WBF) algorithm
加权比特翻转算法
3) Bit-flipping decoding algorithm
比特翻转解码算法
4) Two-step Bitflip algorithm
两步比特翻转算法
5) Parallel-weighted-bit-flipping algorithm
并行加权比特翻转算法
6) bit reversal
比特翻转
1.
In this paper,a new strategy based on search space reduction and bit reversal algorithm is proposed,which could magnificently improve the speed of acquisition without additional complexity.
论文提出的一种基于比特翻转和减小搜索空间的算法,在不增加系统复杂度的情况下,可以比较明显地提高捕获速度。
补充资料：比特
分子式：
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条