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1)  statistical band model
统计带模式
2)  Statistical model
统计模式
1.
In this paper,the statistical model research of the main air pollution prediction in Shijiazhuang was introduced,including the theory of the regression analysis,prediction selection factors,the regression equation of the main air pollution and its correlative coefficient,the model popularization and applications.
介绍了石家庄市在大气主要污染物预报统计模式方面的研究 ,包括统计回归分析的原理 ,预报选取的因子 ,主要污染物的回归方程及其相关系数和推广应用情况 ,通过分析指出了模式存在的不足 ,并给出了改进方向。
2.
An attempt is made to establish three statistical models for vertical distribution of atmospheric refractive index based on the theory and approach with the aid of conventional radiosonde record from the selected 20 stations in China.
利用我国20个测站常规探空资料,运用大气折射理论和统计学方法建立了大气折射垂直分布的三种统计模式。
3.
The general law of layer’s predtictivity is investigated in an agrometeorological con text,whereupon is constrticted a statistical model for the variation in the physiological tendericyversus time and meteorological production as a function of temperature-humidity index(THI).
借助农业气象学的分析方法,模拟分析了鸡产蛋的一般规律,进一步建立生理趋势产量随时间和气象产量随温湿指数(THI)变化的统计模式。
3)  statistic model
统计模式
1.
A new propagation prediction method for urban microcellular systems is presented based on measurement data and statistic model.
基于路测数据和统计模式,提出了针对城市微蜂窝的模式修正场强传播损耗预测方法。
4)  statistical narrow-band model
统计窄带模型
5)  statistical pattern recognition
统计模式识别
1.
Structural Abnormality Detection Using Statistical Pattern Recognition Technique;
基于统计模式识别技术的结构异常检验
2.
The basic theory of statistical system identification approach (Bayesian model updating and stochastic finite element model updating), statistical pattern recognition approach and probabilistic neural network approach is introduced, and the statistical identification for structural health diagnosis in civil engineering is discussed comprehensively.
对统计识别中的统计系统识别方法(Bayes模型修正、随机有限元模型修正)、统计模式识别方法和概率神经网络方法的基本理论及其在土木工程结构健康诊断中的研究现状进行了论述,在此基础上提出了土木工程结构健康诊断中统计识别方法需要解决的关键问题和研究发展方向。
3.
A supervision and sorting technique on the basis of statistical pattern recognition by using color as characteristic space was proposed according to the properties of plant disease image.
根据植物病害彩色图像的特点,提出了用颜色空间作为特征空间,利用统计模式识别的监督分类方法,采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割。
6)  Euler model
欧拉统计模式
1.
Two-dimensional Euler model was used to simulate long-range transport and se.
使用二维欧拉统计模式,以SO2,SO42-,PM10为模拟对象,模拟其远距离输送和沉降过程。
补充资料:统计模式识别
统计模式识别
statistical approach of pattern recognition

   对模式的统计分类方法,把模式类看成是用某个随机向量实现的集合。又称决策理论识别方法。属同一类别的各个模式之间的差异,部分是由环境噪声和传感器的性质所引起,部分是模式本身所具有的随机性质。统计模式识别方法是用给定的有限数量样本集,在已知研究对象统计模型或已知判别函数类条件下  ,根据一定的准则通过学习算法把d维特征空间划分为c个区域,每一个区域与每一类别相对应。模式识别系统在进行工作时只要判断被识别的对象落入哪一区域,就能确定它所属的类别。由噪声和传感器所引起的变异性,可通过预处理而部分消除;而模式本身固有的变异性则可通过特征抽取和特征选择得到控制,尽可能使模式在该特征空间中的分布满足上述理想条件。因此一个统计模式识别系统应包含预处理、特征抽取、分类器等部分。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条