1) main and impurity element
主次成份
2) principal component
主成份
1.
In this paper,the principal component analysis method is proposed for engine flight mission profiles categorization.
本文提出了利用主成份分析对航空发动机飞行任务剖面进行分类的方法 ,并对某战斗机发动机 1 8个飞行任务剖面进行了聚类分析。
2.
Principal component (PC) is a main concerpt of multi statistic analysis.
主成份是多元统计分析中的一个重要概念，通过样本主成份与原样本指标的相关分析，从理论上探讨了主成份分析法中样本信息的损失量，并讨论了信息损失在原样本指标中的分布规
3) chief component
主成份
1.
Based on the theory of chief component analysis, a comprehensive assessment model is developed, and an application example is presented.
讨论了施工效果的多参数综合评价问题 ,在主成份分析法的基础上建立了综合评价模型 ,并给出了应用实例 。
2.
Based on the theory of chief component analysis, a comprehensive decision model is developed, and application example is .
本文讨论了工程投标的多参数决策问题，在主成份分析的基础上，建立了决策模型，并给出了应用实例。
4) principal component analysis
主成份
1.
By using the principal component analysis ,successive sweep method and according to the rate of rainfall information loss,a mathematical model on decreasing rainfall stations is established.
用主成份与逐步剔除法，根据雨量损失信息量的概念，建立了确定减少雨量测站个数的模型，从而使设站与节省投资更具科学性。
2.
If we use principal component analysis and successive sweep method, the numbers of meteorological stations can be decreased according to the rate of information loss.
若用主成份与逐步剔除法解决此问题，似可根据“损失信息量”的概念来确定减少测站个数。
5) method of constitute
主成份法
1.
The text instructs an index-system of integrative method to judge teachers achievement accord- ing to the characteristics of college teachers works,and has integratedly judged ten samples of teachers through the method of constitutes.
文章根据高校教师工作特点,建立了教师工作业绩综合评价的指标体系,并利用主成份法对10个教师样本进行了综合评价。
6) compisiting of principal components
主成份合成
补充资料：主次因素排列图
分子式：
CAS号：
性质：又称主次因素分析图。它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的方法。20世纪初，意大利经济、统计学家帕累托(pareto)首创，也称帕累托图。以后美国质量管理专家朱兰把该图应用到质量管理工作中。作质量分析时，尽管影响产品质量最关键的往往是少数几项，而它造成的不良品数却占总数的绝大部分，一般其比例为0～80％称A类。其中占80％～90％，称B类，90％～100％称C类。在B类中，项数多，但累计不良品数所占比例仅为10％。在C类中，项数更多，但累计不良品数所占比例也仅为10％。A类称影响产品质量的主要因素，B为次要因素，C为一般因素。
CAS号：
性质：又称主次因素分析图。它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的方法。20世纪初，意大利经济、统计学家帕累托(pareto)首创，也称帕累托图。以后美国质量管理专家朱兰把该图应用到质量管理工作中。作质量分析时，尽管影响产品质量最关键的往往是少数几项，而它造成的不良品数却占总数的绝大部分，一般其比例为0～80％称A类。其中占80％～90％，称B类，90％～100％称C类。在B类中，项数多，但累计不良品数所占比例仅为10％。在C类中，项数更多，但累计不良品数所占比例也仅为10％。A类称影响产品质量的主要因素，B为次要因素，C为一般因素。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条